Hadoop 2.7.6本地编译安装包

提供Hadoop编译64位本地库的方法

提供 Hadoop 2.8.5 版本本地编译生成的安装包，可直接下载使用。 如需了解详细编译过程或自行编译，请参考相关博客。受限于文件大小，安装包已上传至百度网盘，本资源包含网盘链接。

提供 Apache Ant、Maven、Findbugs、Protobuf 和 Hadoop 源码的 64 位本地库资源包。

hadoop-2.6.0 的 64 位 native 库，配置起来其实挺。你只要先把hadoop-2.6.0/lib/native整个删掉，把native-x64.zip解压，改个名字mv native-x64/ native就能用了。省事又稳定，适合在 64 位 Linux 下搞大数据，直接绕开了那个老是报错的 native-hadoop 动态库问题。

Redis 的 608 版本压缩包，兼容性挺不错，适合用在本地开发或者轻量级部署上。文件结构比较清爽，解压后能直接看到核心的redis-server.exe和redis.conf，省去了你到处找配置文件的麻烦。Windows 下调试 Redis 一直是个小麻烦，而这个包已经整理好了环境依赖，直接运行redis-server就能启动，响应也挺快。你要是做本地缓存测试或者想自己玩一下主从同步、持久化设置，这个包用起来就比较方便，不用去编译源码。对了，Redis 4.0.8是个还挺稳定的版本，不少线上项目也在用，功能基本齐全，像RDB、AOF这些都能用。如果你还没试过在 Windows 上跑 Red

此包含Hadoop 2.7.3的本地接口库，其中包括Snappy 1.1.3版本。解压后直接放置于$HADOOP_HOME/lib/native目录即可使用。注意，其中不含Bzip2库。

Hadoop 的大数据能力不用我多说，想在本地或者搭个小集群试试？这个Hadoop 安装包.zip挺适合你。解压就能看到熟悉的bin、lib、conf这些目录，配置起来也不算难，几个 XML 改改地址就差不多了。HDFS 的块存储方式，容错高、扩展也灵活，MapReduce 配合用起来效率还不错。命令行的操作像hadoop fs -put、-get也都挺直观，能快速验证环境搭好了没。初次装的话别忘了先hdfs namenode -format一下，用start-dfs.sh和start-yarn.sh就能跑起来。运行的时候观察下jps输出，确认服务都起来了。哦对了，安装多节点的时候，记得每台机

Linux环境下编译的Hadoop 2.7.6是Apache Hadoop的一个特定版本，优化在Linux操作系统上的性能表现。Hadoop是一个开源框架，专注于大规模数据集的存储和处理。它由两个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型。此版本引入了YARN作为资源管理器，取代了旧版的JobTracker，提升了任务调度和资源分配效率。另外，HDFS Federation支持多个NameNode，增强了可扩展性和可用性。默认的块大小为128MB，可根据需求进行调整以优化存储和I/O性能。安全性方面，引入了Kerberos认证，确保数据操作的安全性。最后，

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