首钢厂区周边城市表层土壤重金属小尺度空间分布研究（2010）

本研究以中原油田周边农田为研究对象，分析了360个土壤表层（0～20 cm）样品中As、Cd、Pb、Cu、Zn、Ni、Cr的含量。通过地统计法揭示了土壤重金属的空间分布规律，应用内梅罗综合污染指数法、地累积指数法和Hakanson潜在生态危害指数法评估了土壤重金属污染的生态风险程度，并通过多元统计分析法解析了其来源。研究结果显示，Zn、Cr的含量普遍高于河南省土壤背景值，存在积累效应；Ni、Cr、Cd的含量存在相关性，主要受成土母质和地质活动影响；土壤总体处于轻微污染状态，Cd风险指数范围18.1~69.6，存在轻微至强生态风险。

利用ArcObjects与C#开发平台，研究基于SQLSever2000fpArCSDE的惠州市土壤重金属污染信息系统。通过104个观测点，结合C#与Matlab混合编程，利用神经网络插值方法推测未观测点的地理坐标和重金属含量。系统支持单因子评价和地统计分析，实现基于GIS空间数据的分析、查询和管理功能，可视化表达土壤重金属空间变异，为土壤环境质量研究提供支持。

本研究系统收集了石家庄市区近地表降尘样本，并分析了其中包含的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等重金属元素的含量。通过元素含量的统计分析发现，这些重金属元素在空间上表现出显著的变异性，揭示了它们分布的不均匀性。采用Kriging空间插值分析方法和成图分析，显示市区内As、Cd、Cr、Cu呈现大面积高值分布，而Hg、Ni、Pb、Zn则主要以点状污染分布。同时，利用主成分因子分析和重金属元素源指示分析，确认燃煤和交通为石家庄市区近地表降尘中重金属的主要来源。该研究为全面了解石家庄市区的空气质量状况，以及未来城市大气环境污染治理提供了重要参考。

东部草原的露天煤矿开采多年后，周边草原生态系统的植被种群和土壤养分发生了显著变化。本研究以宝日希勒露天矿坑周边2 km为半径的草原草场为研究对象，在不同方向布设了4条采样线，运用经典统计学和地统计学方法分析了矿区周边植被种群密度以及土壤有机质、速效磷、速效钾的空间分布特征。研究结果显示，矿区周边天然草地的平均有机质含量为56.44 g/kg，速效磷为7.89 mg/kg，速效钾为181.50 mg/kg。植被种群密度表现出从西向东逐渐增加的趋势，西部和东部的种群密度较高，中部较低。变异系数介于19.81%至37.62%之间，显示出中等变异性。有机质和速效磷的最佳拟合模型均为高斯分布。

利用元胞自动机模拟研究了城市小区开放对周边道路通行的影响，通过Matlab源码实现。

本研究通过测定长荡湖不同湖区表层沉积物中的营养盐含量和含水率，并结合统计分析方法，探讨了它们的空间分布及污染特征。研究结果显示，长荡湖表层沉积物中总氮（TN）和总磷（TP）的质量比范围分别为3.47至10.80 g/kg和0.57至1.83 g/kg，有机碳（TOC）含量和含水率分别在0.66%至4.21%和41.71%至75.78%之间变化。平均值分别为6.86 g/kg（TN）、1.19 g/kg（TP）、1.73%（TOC）和60.48%（含水率），表现出湖周高、湖心低的空间分布特征。此外，TN、TP和含水率之间呈现显著的线性相关性，而TOC与TN、TP及含水率之间则无显著相关性。

吉林省精准农业示范区土壤养分空间相关性中等，速效磷变程最大、有机质最小；速效磷和有机质变异中等，碱解氮和速效钾变异弱。

本 MATLAB 程序提供了一种生成小世界 (SW) 和无尺度 (NW) 网络的方法，允许用户手动调整参数以获得所需结果。

应用小波分析从高光谱数据中提取特征波段，建立了土壤有机质含量的估测模型，该模型能够有效预测土壤有机质含量。