城市绿地植物对重金属富集能力的比较研究
通过研究上海主要工业区土壤中的 Zn、Cu、Pb 和 Cd 四种重金属，探讨了 20 种城市绿地植物对这些重金属的积累能力。文章采用了野外采样与统计方法，比较了不同植物对重金属的富集能力。对于环保爱好者或从事相关研究的同行来说，挺有意义的，可以你更好地了解如何评估植物在污染防治中的作用。如果你关注植物对环境的影响，这篇文章一定能给你不少启发。
相关的研究链接也有不少，像是关于土壤重金属分布和来源的文章，或者不同地区的土壤污染评估，都可以进一步参考。有些技术实现也挺简单，像用matlab进行的方法，也是多人比较常用的。，挺适合对这类课题感兴趣的朋友深入了解的。
统计分析
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2025-06-24
石家庄市区近地表重金属分布及来源分析 (2012年)
本研究系统收集了石家庄市区近地表降尘样本，并分析了其中包含的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等重金属元素的含量。通过元素含量的统计分析发现，这些重金属元素在空间上表现出显著的变异性，揭示了它们分布的不均匀性。采用Kriging空间插值分析方法和成图分析，显示市区内As、Cd、Cr、Cu呈现大面积高值分布，而Hg、Ni、Pb、Zn则主要以点状污染分布。同时，利用主成分因子分析和重金属元素源指示分析，确认燃煤和交通为石家庄市区近地表降尘中重金属的主要来源。该研究为全面了解石家庄市区的空气质量状况，以及未来城市大气环境污染治理提供了重要参考。
统计分析
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2024-08-03
中原油田周边农田土壤重金属含量分析及生态风险评估
本研究以中原油田周边农田为研究对象，分析了360个土壤表层（0～20 cm）样品中As、Cd、Pb、Cu、Zn、Ni、Cr的含量。通过地统计法揭示了土壤重金属的空间分布规律，应用内梅罗综合污染指数法、地累积指数法和Hakanson潜在生态危害指数法评估了土壤重金属污染的生态风险程度，并通过多元统计分析法解析了其来源。研究结果显示，Zn、Cr的含量普遍高于河南省土壤背景值，存在积累效应；Ni、Cr、Cd的含量存在相关性，主要受成土母质和地质活动影响；土壤总体处于轻微污染状态，Cd风险指数范围18.1~69.6，存在轻微至强生态风险。
统计分析
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2024-08-24
集贤县农田土壤重金属空间分布特征2011GIS分析
集贤县农田土壤重金属的空间分布，用的是GIS技术，还结合了真实采样数据，挺靠谱的。你要是做地图可视化或环境类项目，这篇文章给了个不错的范例。尤其是对空间自相关的那部分，讲得还挺清楚的，连Hg 的分布特性都了。嗯，如果你平时用Spatialite、MIS这类工具，也能从它的思路里借点灵感出来。
统计分析
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2025-06-23
惠州市土壤重金属污染信息系统的设计与开发（2011年）
利用ArcObjects与C#开发平台，研究基于SQLSever2000fpArCSDE的惠州市土壤重金属污染信息系统。通过104个观测点，结合C#与Matlab混合编程，利用神经网络插值方法推测未观测点的地理坐标和重金属含量。系统支持单因子评价和地统计分析，实现基于GIS空间数据的分析、查询和管理功能，可视化表达土壤重金属空间变异，为土壤环境质量研究提供支持。
统计分析
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2024-07-13
首钢厂区周边城市表层土壤重金属小尺度空间分布研究（2010）
城市环境里，重金属污染的空间分布是个挺细致的活儿。这份 2010 年的研究，就用上了主成分、相关和GIS等常见又实用的技术手段，把首钢厂区附近的土壤搞了个明明白白。像 Cd、Pb 这类元素污染比较严重，尤其是Cd，真的是“毒中之王”，污染分布也比较集中，跟交通和工厂都有点关系。
方法用得也蛮清楚，像是用PCA把 8 种金属分成 3 类，还结合了 GIS 画分布图，空间可视化这块做得不错。如果你也想在项目里搞点空间，或者做环境监测类系统，这篇文章的方法能借鉴不少，思路也清晰，适合直接落地应用。
统计分析
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2025-06-13
量子点激光器的动态仿真使用Matlab进行量子点激光器动态仿真
我提出了一组速率方程，用于模拟量子点激光器的性能。在这个新模型中，我考虑了均匀和非均匀展宽对性能的影响。
Matlab
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2024-08-12
电镀制造铜量子点触点的创新方法
一种新型的电化学辅助机械可控断裂结法（EC-MCBJ）被开发用于制造铜量子点触点。使用碱性电镀液代替传统酸性溶液，实现了宽度小于 18nm 的纳米接触。大量生产的触点通过 MCJB装置表征，显示出异常的电导直方图和良好的兼容性。该方法无需复杂光刻，经济高效，可适用于各种金属的量子点触点制造。
统计分析
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2024-05-15
MATLAB kFields字段筛选工具
在 MATLAB 中结构数组时，kFields是个挺实用的工具。它的作用其实简单：从结构数组中保留你需要的字段，避免手动遍历、创建新结构。对于那些经常需要调整结构数组的开发者，kFields能省去不少麻烦。
比如，假设你有个结构数组，里面有多个字段，有时候你只想保留其中几个字段，kFields能轻松帮你搞定。像下面这样：
s = struct('Field1', [1 2 3], 'Field2', {'a', 'b', 'c'}, 'Field3', [4, 5, 6]);
fields_to_keep = {'Field1', 'Field3'};
new_s = kFields(s, f
Matlab
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2025-06-11
