几何均数挺有意思的，尤其适用于那些原始数据分布不对称，但经过对数转换后变得对称的情况。简单来说，它其实就是对数转换后数据的算术平均数的反对数。比如，你的数据分布不均匀，但通过对数变换后，数据就能呈现正态分布，这时几何均数就派上用场了。需要注意的是，几何均数在多数据中还是挺常见的，尤其是在经济学和金融领域。你可以用 SPSS 进行统计，SPSS 也支持几何均数的计算，蛮方便的。

有几个相关的教程挺不错，可以你更好理解几何均数和其应用：

1. matlab 编程-加权平均数 2. 深入理解几何平均数：计量经济学核心概念解析 3. SPSS 统计中的均数比较过程

这些内容可以让你更深入了解统计，是涉及几何均数时，能够更加得心应手。其实，几何均数用来金融数据时真的有用，尤其是涉及到股市收益等非正态分布的数据。你可以结合 SPSS 来实践，或者试试其他工具。

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