数据的工具合集,内容挺全的。涵盖了ExcelPythonPower BIR 语言这些常用的工具,还配了不少实战案例。你要是平时做报表、搞可视化、跑数据模型,拿这本资源包练练手,效率提升不止一点点。

教程部分讲得比较接地气,像Python就配了pandas的实战案例,代码清晰,注释也全,适合刚入门的你边学边练。想看看入门的内容?可以从Python 数据入门这篇开始。

R 语言的内容也挺丰富的,像是 GDP 数据的、空间可视化都有,而且文章更新还挺新,2021 年的项目也在里面,参考价值蛮高。比如你可以看看R 语言数据 2021 地区 GDP,做报告时也能用上类似思路。

平时用Excel比较多的,可以直接看Excel 数据入门指南,里面有函数、透视表的结合用法,配合实际工作场景,挺实用的。

还有一些高级玩法,比如用Hive集成Python做,适合你数据量上来了之后再尝试。链接这边也有,感兴趣可以看Hive 集成 Python 数据

,如果你想系统提升能力,不管是做项目还是刷技能,这套资料都挺能帮上忙的。哦对了,建议先从你最熟悉的工具入手,学起来轻松点。