Microsoft Power Pivot for Excel和SharePoint数据分析工具

运用 SQL 数据库查询语言与 Excel 数据分析工具，进行数据分析。无需昂贵的工具，即可完成复杂分析。

数据的工具合集，内容挺全的。涵盖了Excel、Python、Power BI、R 语言这些常用的工具，还配了不少实战案例。你要是平时做报表、搞可视化、跑数据模型，拿这本资源包练练手，效率提升不止一点点。 教程部分讲得比较接地气，像Python就配了pandas的实战案例，代码清晰，注释也全，适合刚入门的你边学边练。想看看入门的内容？可以从Python 数据入门这篇开始。 R 语言的内容也挺丰富的，像是 GDP 数据的、空间可视化都有，而且文章更新还挺新，2021 年的项目也在里面，参考价值蛮高。比如你可以看看R 语言数据 2021 地区 GDP，做报告时也能用上类似思路。 平时用Excel比较

Excel中的数据分析技能是工作中不可或缺的一部分，无论是日常办公还是专业分析，熟练掌握基础操作、快捷键和练手作业对提升工作效率至关重要。本指南将详细介绍Excel的基础操作，包括单元格操作、公式与函数应用、格式化技巧、排序与筛选功能、数据验证规则、图表创建等，同时提供常用快捷键和实用练习，帮助初学者快速入门并精通Excel数据分析。

EcStat 是 Excel 中一个强大的数据分析工具，可以帮助用户轻松进行各种统计分析。

EViews是一款在经济学、金融学及社会科学领域广泛使用的专业统计分析软件，以其强大的时间序列建模和预测功能著称。本压缩包包含20个章节，详细介绍如何有效使用EViews进行数据分析和建模。从基础操作到高级应用，内容涵盖数据管理、统计分析、计量经济模型的建立与预测。每章提供实例和练习，帮助用户掌握操作技能。

Excel数据分析: 统计利器 核心功能 描述统计: 洞察数据分布特征，揭示数据集中趋势。 t 检验: 两组数据差异显著性检验，验证假设可靠性。 方差分析: 多组数据差异分析，探寻因素影响程度。 回归与相关分析: 变量间关系量化分析，预测趋势，挖掘数据价值。

本周数据分析课程的自主学习内容集中在 Excel 公式的实际应用上。重点练习的公式包括： SUM SUMIFS SUBTOTAL IF VLOOKUP MATCH INDEX & MATCH 组合 SUMIFS、MATCH、INDEX 组合 特别感谢戴师兄的知识分享！

该工具支持用户录入数据，并基于此计算产品的首次合格率（FPY）。用户可以将分析结果导出为Excel文件，或生成可视化图表，进行深入的质量控制分析。

citespace是一款专注于可视化数据分析的软件工具，需要在Java环境中运行。它提供了强大的数据挖掘功能，帮助用户深入分析和理解数据模式和关系。