数据分析周报：Excel 公式实战演练

通过一系列精心设计的练习，帮助您快速掌握Excel的核心操作技能，提升数据处理效率。

Excel中的数据分析技能是工作中不可或缺的一部分，无论是日常办公还是专业分析，熟练掌握基础操作、快捷键和练手作业对提升工作效率至关重要。本指南将详细介绍Excel的基础操作，包括单元格操作、公式与函数应用、格式化技巧、排序与筛选功能、数据验证规则、图表创建等，同时提供常用快捷键和实用练习，帮助初学者快速入门并精通Excel数据分析。

EcStat 是 Excel 中一个强大的数据分析工具，可以帮助用户轻松进行各种统计分析。

深入探索数据分析在商业领域的应用，学习如何利用数据驱动业务决策，提升商业价值。本周课程将涵盖： 商业指标体系构建： 探索关键业务指标，学习如何建立有效的指标体系，衡量业务表现。 用户行为分析： 深入了解用户行为模式，掌握用户细分、留存分析等方法，优化产品体验。 市场分析与竞争情报： 学习市场调研方法，分析竞争格局，制定有效的市场策略。 商业决策案例分析： 通过实际案例，学习如何运用数据分析解决商业问题，提升决策效率。

金融数据的世界挺有趣，是用Python来挖掘数据，你做各种决策。比如信用卡评分，背后其实是挺复杂的数据。这个资源里，给你讲了多商业数据的实际应用，数据科学家该具备的技能，以及如何用Python做数据的常见操作。而且，资源里不仅了理论，还带你实际操作一个数据挖掘实例，做信用卡评分模型，学到的东西直接能用到工作中哦。 如果你对金融风控、数据挖掘、信用卡评分等领域感兴趣，这篇资源不妨看看，能让你对数据的思路更清晰。再加上里面有不少相关的相关文章，可以让你一步步深入了解，掌握更多实际技能。 嗯，如果你想快速上手并实际问题，这份资料的内容挺适合用来做参考的。你可以通过实际项目中不断练习，提升自己做数据的

运用 SQL 数据库查询语言与 Excel 数据分析工具，进行数据分析。无需昂贵的工具，即可完成复杂分析。

Excel数据分析: 统计利器 核心功能 描述统计: 洞察数据分布特征，揭示数据集中趋势。 t 检验: 两组数据差异显著性检验，验证假设可靠性。 方差分析: 多组数据差异分析，探寻因素影响程度。 回归与相关分析: 变量间关系量化分析，预测趋势，挖掘数据价值。

SQL 的数据项目实战，内容覆盖挺全面的，尤其适合想系统掌握 SQL 用法的你。基础语法讲得清楚，像SELECT、GROUP BY这些常见操作，还有进阶的窗口函数和存储过程也都有。项目里有不少实战场景，比如多表联查、数据清洗，还有性能优化的细节，蛮有意思。你可以跟着一步步实操，不光学得快，掌握也扎实。哦对了，项目文件是打包成.zip的，解压就能直接开搞，挺方便的。如果你想把 SQL 练得更顺手，这个资源别错过。

分布式 SQL 引擎的 Inceptor 配合 Waterdrop 用起来还挺顺手的，尤其适合搞数据和实时计算的同学。课程第 11 讲的这个实验内容，主要围绕 Inceptor SQL 的基本用法、事务机制，还有 ORC 表、分区分桶这些概念来展开，挺系统的。你只要安装好Waterdrop，用上Inceptor SDK，再加个JDK，环境就差不多了。嗯，目录结构也帮你规划好了，本地用/mnt/disk1/{student_name}，HDFS 走/tmp那一套，清晰明了。