Inceptor SQL数据分析实战

SQL 的数据项目实战，内容覆盖挺全面的，尤其适合想系统掌握 SQL 用法的你。基础语法讲得清楚，像SELECT、GROUP BY这些常见操作，还有进阶的窗口函数和存储过程也都有。项目里有不少实战场景，比如多表联查、数据清洗，还有性能优化的细节，蛮有意思。你可以跟着一步步实操，不光学得快，掌握也扎实。哦对了，项目文件是打包成.zip的，解压就能直接开搞，挺方便的。如果你想把 SQL 练得更顺手，这个资源别错过。

深入探索数据分析在商业领域的应用，学习如何利用数据驱动业务决策，提升商业价值。本周课程将涵盖： 商业指标体系构建： 探索关键业务指标，学习如何建立有效的指标体系，衡量业务表现。 用户行为分析： 深入了解用户行为模式，掌握用户细分、留存分析等方法，优化产品体验。 市场分析与竞争情报： 学习市场调研方法，分析竞争格局，制定有效的市场策略。 商业决策案例分析： 通过实际案例，学习如何运用数据分析解决商业问题，提升决策效率。

金融数据的世界挺有趣，是用Python来挖掘数据，你做各种决策。比如信用卡评分，背后其实是挺复杂的数据。这个资源里，给你讲了多商业数据的实际应用，数据科学家该具备的技能，以及如何用Python做数据的常见操作。而且，资源里不仅了理论，还带你实际操作一个数据挖掘实例，做信用卡评分模型，学到的东西直接能用到工作中哦。 如果你对金融风控、数据挖掘、信用卡评分等领域感兴趣，这篇资源不妨看看，能让你对数据的思路更清晰。再加上里面有不少相关的相关文章，可以让你一步步深入了解，掌握更多实际技能。 嗯，如果你想快速上手并实际问题，这份资料的内容挺适合用来做参考的。你可以通过实际项目中不断练习，提升自己做数据的

将详细介绍Python数据分析中AQI分析的基本流程，包括明确需求和目的、数据收集、数据预处理（包括数据整合、数据清洗）、以及描述性统计分析、推断统计分析和相关系数分析等内容。

本周数据分析课程的自主学习内容集中在 Excel 公式的实际应用上。重点练习的公式包括： SUM SUMIFS SUBTOTAL IF VLOOKUP MATCH INDEX & MATCH 组合 SUMIFS、MATCH、INDEX 组合 特别感谢戴师兄的知识分享！

聚焦金融行业，这套大数据挖掘分析实战教程整合了从理论到实践所需的全部资料，包括详细的文档讲解、完整的代码实现以及相关软件工具。

Scala 与 Spark 大数据分析实战 Md. Rezaul Karim 著 本书深入讲解如何利用 Scala 编程语言的强大功能，结合 Spark 大数据处理框架，高效地分析海量数据。 主要内容： 掌握 Scala 语言的精髓，包括面向对象编程和函数式编程范式 探索 Spark 的多种应用场景，从简单的批处理作业到实时流处理和机器学习 通过实际案例学习如何使用 Spark 进行大规模数据分析 适合人群： 渴望学习 Spark 大数据分析技术的开发者 对 Scala 语言感兴趣，并希望将其应用于数据分析领域的程序员 学习收获： 深入理解 Scala 的面向对象和函数式编程概念 掌

Scala与Spark：大数据分析利器 掌握Scala语言，驾驭Spark框架，释放大数据潜力 本资源深入探讨Scala编程语言在Spark大数据处理框架中的应用。通过实例演示，您将学习如何： 利用Scala简洁的语法进行数据操作 使用Spark连接并处理HDFS上的海量数据 与MySQL数据库进行交互，实现数据提取与存储 运用Spark SQL进行数据分析与挖掘 构建高效的大数据处理流程 探索Scala与Spark的强大组合，开启您的数据科学之旅！

黑白配色的数据实战教程，内容挺扎实，案例也蛮贴近实际。《Python 数据与数据挖掘实战 20190722.pdf》算是我看过比较系统的资料了，讲了数据的整个流程，还穿插了几个接地气的企业案例。像是沃尔玛啤酒尿布那个经典故事，它也有提到，而且解释得还挺清楚。流程部分比较清晰，从探索性到模型建立再到推断，每一块都有配图和，哪怕你之前没接触过统计也能看懂个七八成。我觉得比较实用的一点，是它结合了多个行业，比如零售、金融甚至动物园，嗯，你没看错，连动物园都在用数据提升客户体验。挺有意思的。另外它还有些延伸资源，像讲PCA 降维的、讲克里格插值的、甚至还有用 Excel 做统计的链接，想深入挖也有地方