精准农业管理区划定是提高农业生产力的关键,而聚类算法在其中的应用至关重要。你要是对精准农业有兴趣,可以看看这篇论文,它对比了几种常见的聚类算法,如K 均值
、FCM
、PFCM
和LBG
。实验结果表明,PFCM 算法在空间数据集上的表现最为突出,适合用于农田管理区的划定。如果你做相关工作,PFCM 的表现真的挺值得关注的。另外,论文中还涉及了甘蔗
作为案例的应用,挺适合农业领域的开发者参考。你如果需要在农业领域做算法优化,不妨了解下相关的聚类技术和工具。
小型农场精准农业管理区划定聚类算法研究
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