AB实验实战提升转化率与用户体验

正交表是一种高效的试验设计工具，能够在有限的试验次数下，有效地分析多个因素对试验结果的影响。 以提高某种化学产品的转化率为例，假设需要考察反应温度（A）、反应时间（B）和催化剂含量（C）三个因素的影响，每个因素设置三个水平。利用正交表 L9(34) 可以设计九次试验，涵盖了所有因素和水平的组合。 正交表 L9(34) 的特点： 每列包含三个数字（1，2，3），代表不同的因素水平。 每列中每个数字出现的次数相同，确保每个因素水平被测试的次数一致。 任意两列中数字的组合都是均衡的，保证了试验结果的可比性。 通过分析九次试验的转化率结果，可以判断哪些因素对转化率影响显著，以及最佳的因素水平组合

IJCAI-18阿里妈妈搜索广告转化预测总结 比赛概述- 比赛目标是通过人工智能技术构建模型，预测阿里平台用户的购买意向。给定广告点击相关信息（用户、广告商品、检索词、上下文内容、商店），预测广告的转化概率（pCVR），即： $$pCVR = P(\text{conversion} = 1 | \text{query, user, ad, context, shop})$$ 赛题挑战1. 日常转化率预测2. 特殊日期的转化率预测 评估指标- 使用转化率的预测准确度（0.13966），最终获得了第53名（共5204名）。 数据挖掘流程 数据探索与特征设计：从业务逻辑和特征覆盖率角度出发，采样构

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