MATLAB 的遗传算法工具箱做结构优化，真的蛮顺手的。桁架结构优化这种工程问题，说难不难，说简单也不简单，关键在你用啥工具。这个项目用到了MATLAB 的ga函数，全程模拟生物进化，一代代优化，跑个几十轮就能搞出一套轻又稳的结构设计。

项目的主角是个叫TrussGA的文件，应该是整个优化流程的核心逻辑。你可以定义几何参数、材料属性、设置变量，像是各个杆件的长度、截面面积啥的。写好适应度函数后直接扔给ga去迭代，轻松找最优解。

对你来说，最重要的是搞清楚怎么写适应度函数。因为结构优化本质上就是在各种权衡里找平衡，比如重量最小、位移不能太大、还得稳。ga 算法的配置也挺灵活，种群大小、变异概率啥的都能调，效率和精度可以自己权衡。

哦对了，还可以用 MATLAB 的绘图功能，把优化前后的桁架画出来，视觉对比也一目了然。整个流程比较完整，如果你之前没接触过遗传算法，这个例子合适上手。

如果你在做结构优化，或者想学会怎么用MATLAB 搞智能优化，这个项目真值得一试。