联合型数据仓库与数据集市架构综述

联合型数据仓库的架构设计，挺适合做复杂业务整合的。像Oracle Financials、Siebel CRM这类系统的数据，都可以汇到一个公共中转区，再拆分成多个数据集市给下游使用。这样拆得细，但又能联得起来，用起来还挺顺手的。

联邦式架构的好处是你不用一开始就搞个巨大的全仓，前期成本也能控制。用Real Time ODS把实时数据先接住，再慢慢建模，过渡得也比较自然，挺适合产品阶段推进不确定的场景。

再说实时，用在电商、营销系统那一类反应要快的场景，有用。比如你实时分群、实时推送优惠，就靠这套实时数据挖掘搞定。

不熟悉的话，推荐你先看看下面几篇：

• 数据仓库与数据集市的区别及入门指南，讲得比较通俗，适合入门
• SQL_Server_2008 基础教程数据仓库与数据集市详解，SQL 相关知识补得还不错
• 数据仓库与数据挖掘的星型结构示例，结构图挺直观
• 实战 Flink+Doris 实时数据仓库，这篇适合搞实时数仓的同学
• 信用卡数据集市的建模方法论，挺典型的行业应用

如果你也在做数据中台建设，或者搞数据集市总是拆不清边界，不妨研究下联合架构的拆法，思路还蛮有启发的。