在数据仓库与数据挖掘领域,星型结构的实例展示了Sales Fact Table中的time_key、item_key、branch_key、location_key、units_sold、dollars_sold以及avg_sales等指标。时间维度包括time_key、day_of_the_week、month、quarter和year;地理位置维度则包括location_key、street、city、province_or_state和country;商品维度包括item_key、item_name、brand、type和supplier_type;最后,分支机构维度涵盖了branch_key、branch_name和branch_type。
数据仓库与数据挖掘的星型结构示例
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表结构中用到的维度还挺全的,像time、item、location这些,都按照标准化方式分了表,尤其是时间维度,什么day_of_the_week、quarter这些字段,直接拿来用也方便。和业务口径对得挺紧,不容易出错。
如果你平时也在琢磨数据仓库的设计,这份结构图可以当个好的参考。尤其是做 ETL 建模或者在 BI 工具里画 Sc
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