MPI分块矩阵乘法Cannon算法实现

分块矩阵乘法的高效实现，还是得靠MPI 的 Cannon 算法。这套方法挺经典，尤其在大规模矩阵运算里，性能提升蛮。你只要用CentOS7 + mpiC++ 3.2.0环境，稍微配下就能跑起来，响应也快，代码也不复杂。

矩阵太大跑不动？那就拆成块来干。分块策略就是这么干的，把大矩阵切成小块，各块分给不同进程跑乘法，再合并。嗯，适合科研或工程类的高算力任务。

这里用的是 Cannon 算法，优点就是数据传输比较少，计算效率也高，蛮适合做并行优化的。如果你是新手，可以先看看这篇：MPI 并行矩阵乘法实现指南，写得还挺细。

开发环境推荐就用CentOS7，稳定、兼容性也好。如果不熟 apt 和 CentOS 差异，也可以翻翻这篇文章：apt-get 与 centos7。另外，装完系统后别忘了配置好 MPI 环境。

分块矩阵的底层逻辑想搞清楚，建议你顺手看看这篇：矩阵的分块策略解析，讲得通俗易懂，对理解并行逻辑蛮有。

，如果你打算搞高性能矩阵乘法，不妨试试这个方法。要是你也在 CentOS7 上折腾 MPI，那这个资源就还蛮合适的。