轿车质量性能的数据统计和服务满意度的量化,结合用户反馈,用线性加权方法把多维指标压成一个清晰,适合做可视化、业务决策建模或者是练习多维评分模型的同学。嗯,数据不复杂,但逻辑挺完整,尤其适合做数据可视化和权重分配练习。还附带用户关注点排序,做产品优化也方便。
轿车质量性能与销售服务满意度分析2008数据可视化
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嗯,说到底就是从大量数据里找到用户行为的“潜规则”。你想提升满意度,不是喊口号,是得用数据说话。比如用SQL统计购物频次、用Python跑个用户行为模型、甚至简单地把数据可视化一搞,多本来想不到的点子都能冒出来。还挺有意思的。
顺带分享几个我觉得还不错的参考:
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图形化的销售报表也蛮实用,像销售排行榜、趋势,能一眼看出哪些货卖得好。系统用上了数据仓库那套东西,可以按客户、商品、时间维度来“钻取”数据,操作起来还挺丝滑。
如果你做 ERP 系统或者要搞一套销售数据流程,这套资源真的挺值得参考。格式灵活,数据抓得细,适合用来做销售看板或 PPT 报告。
顺带附上几个相关资料,做数据可视化、写报告都能用得上:
销售日报表
销售数据仓库的雪花模式及其应用概述
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