尿不湿旁边的啤酒柜,是大数据干的好事。大数据的妙处就在这儿——不告诉你该干啥,而是悄悄告诉你客户想要啥。讲真,这种发现隐藏需求的能力,才是数据最香的地方。像这个案例就挺经典的,超市抓住了“下班男人+奶爸”这个场景,顺手一摆,销售额直接翻倍,顾客满意度也跟着起飞。你说值不值?
嗯,说到底就是从大量数据里找到用户行为的“潜规则”。你想提升满意度,不是喊口号,是得用数据说话。比如用SQL统计购物频次、用Python跑个用户行为模型、甚至简单地把数据可视化一搞,多本来想不到的点子都能冒出来。还挺有意思的。
顺带分享几个我觉得还不错的参考:
- 企业经营大数据案例的满意度调查:案例不少,实操感强
- 轿车质量性能与销售服务满意度 2008 数据可视化:老点但图表做得还挺清爽
- 基于 ASP.NET 和 SQL 数据库的满意度投票系统实现:代码直接能跑,适合参考
- 大数据预测电力敏感客户:场景,适合想扩思路的你
如果你也在做用户满意度相关的页面,数据展示的响应速度、图表交互的顺畅度,还有用户路径的记录方式,这些都值得你重点优化。看起来不复杂,其实门道不少。
哦对,像这种隐性需求的逻辑,用在 APP 推荐、商城搭配、甚至教育产品里都挺灵的。别小看这些“顺手买一个”的动机,都是提升体验的关键。