Spark 的大数据平台架构，最大的优势就是灵活，扩展性也不错。想搞大数据，尤其是批流一体的那种，Spark 真的是个挺靠谱的选择。

Spark 的大数据平台架构，最大的优势就是灵活，扩展性也不错。想搞大数据，尤其是批流一体的那种，Spark真的是个挺靠谱的选择。

初学的话，可以先看看《大数据中台架构技术体系入门》，讲得比较基础，像数据采集、计算、存储这一套都覆盖了。你可以看看《美团大数据平台架构实战详解》，里面挺多实操内容，比如任务调度、资源管理那块，讲得还挺细。

搞用户行为？推荐你看看《大数据平台之用户行为平台》，配合Hive 架构一起看效果更好。数据仓库这块怎么建、分层怎么搞，里面都有讲。

要搭高并发、海量数据那种平台，《高流量大数据平台架构实践》就比较实用了，有多踩坑经验，尤其适合想做架构优化的。

顺带一提，如果你之前主要用的是MySQL，那这篇关于 MySQL 平台架构设计也值得看看，思路挺清晰，帮你从关系型数据库平滑过渡到大数据生态。

嗯，如果你已经在用 Spark，建议你看看《Spark 大数据技术》，像Spark SQL、Structured Streaming这些模块，效率高，代码也清爽，关键是社区活跃，遇到问题也好找答案。

如果你搞的是企业级平台，《能力开放平台架构》也值得一读，讲怎么把数据服务化、平台组件化，对搭系统挺有启发的。

，想用Spark搞大数据平台，你可以按需参考这些文章，搭建方式不唯一，但架构思路差不多。如果你刚起步，建议从中台架构看起；如果你已经有项目在跑，可以重点看看高流量场景和行为那几篇。