黑白分明的大数据平台设计文档，内容挺硬核但讲得还挺明白，适合有点经验的你深入学习一下。

大数据平台的批模块做得还不错，从数据采集到清洗一条龙，像HDFS、MapReduce、Hive这些都用得上，搭配Spark效率也挺高。生命周期这块也考虑得周到，有备份有版本控制，放心省心。

实时部分也不赖，用到了Kafka、Flink这些比较流行的框架，延迟低，响应快。像窗口机制、状态管理也提到了不少细节，适合搞实时流的同学参考参考。

运维这块也比较全面，从Zabbix、Prometheus监控，到ELK日志，还有YARN和Kubernetes做资源调度。讲得清楚，实用性强，是你要自己搭个稳定点的环境，照着来准没错。

如果你平时也在折腾大数据平台，或者想搞清楚背后的架构怎么搭，不妨抽时间看看这份文档，顺带还推荐了不少靠谱的实战资料，点进去多看看也值。