大数据平台的总体架构设计，挺适合做电商项目的参考资料。用户访问层到数据交换层，层次分明，模块拆得也比较细。像数据交换组件这种东西，在多系统对接的时候真的蛮重要的，少了它你就得自己各种格式转换，光编码就够头疼了。

用户行为数据、商品主题、协议主题这类主题数据区划分也比较清晰。用在客户、商品推荐场景里，还挺实用的。而且它不只是做用户层面的，还覆盖了供应链、财务、风控这些后台模块，适合做中后台系统架构参考。

平台提到了不少流程调度和数据管控的细节。说实话，这块多人容易忽略。你以为大数据平台只是跑任务、看报表，其实后面有一堆调度逻辑和监控告警在撑着。对了，它用的是多区分层思路，像实时数据区、贴源数据区这些划分挺有参考价值的。

如果你最近在做数据中台，或者在搭建电商数据平台，这份方案还蛮值得一看。不是那种一堆架构图但没细节的文档，内容挺落地的。顺便推荐几篇相关资料，像用户行为那篇，也挺有料的哦。

用的时候注意别光看架构图，建议你对着自己的业务场景过一遍，有些组件你并不需要。还有，流程调度平台这块如果你用的是Airflow之类的，记得看看对接的部分。