大数据开发里的数据仓库操作,Hive是个绕不开的工具。SQL 语法友好,上手也不难,适合有数据库基础的同学。嗯,Hive虽然不是实时利器,但在批这块,还是蛮靠谱的。
用Hive建表、写查询,感觉就像操作传统数据库,但底层其实跑的是Hadoop。比如你写个SELECT COUNT(*) FROM user_logs
,它背后其实是跑了个 MapReduce,性能还行,就是延迟稍高。
如果你在搞电商数仓项目,像用户行为、商品维度建模,用Hive再合适不过了。这篇电商数据仓库设计就挺有参考价值的,思路清晰,结构也合理。
推荐几个不错的资料,像实战入门、工具,还有用户手册,看着轻松不枯燥。
如果你刚接触大数据,想从Hive入门是个比较靠谱的选择,SQL 语法能帮你快速找到感觉,配合Sqoop或Spark一起用,效率也能提升不少。