客户忠诚度的图数据库项目，用的就是开源的 HyperGraphDB，挺冷门但还蛮有意思。它不走传统关系型那套，直接上图结构 —— 节点、边都有，用来建模用户和行为之间的复杂关系，直观。

节点就是用户、产品、订单这些你想追踪的实体，边嘛，就是它们之间的各种联系，比如用户 A 推荐了 B、用户下了订单 C 之类的。这类关系网用文字表不好，图结构就合适。

我用的这个 HyperGraphDB 不同于 OrientDB 那种主流产品，它更偏实验，但也更自由。拿它做复杂的客户行为建模还挺合适。比如想忠诚用户推荐路径，或者挖潜在流失风险，图就比表靠谱多了。

顺带一提，HyperGraphDB 有自己的 IDE 支持，虽然界面不算现代，但该有的功能都有 —— 建节点、连边、查关系，还支持嵌套图结构，挺灵活。

建议你在使用前，先熟悉一下基本图数据库概念，像 ER 图、Pubs 数据库图例 这些资源可以看看，打个基础。

如果你对 客户、用户关系建模 感兴趣，又不想走传统 SQL 那套，可以玩玩这个项目，挺锻炼思维方式的。