MATLAB PSF波函数模拟代码聚苯乙烯光学成像

导向滤波的 matlab 实现，真的挺实用的，尤其是搞图像的同学，应该都知道这个算法在边缘保留方面表现不错。这份guidedfilter.m资源，结构清晰、注释也比较友好，调试起来还挺方便的。 图像的细节增强、去雾、HDR 压缩这种场景都少不了导向滤波。你直接加载这个M 文件，给定引导图和原图，几个参数一设，滤波效果就能立马出来。 代码里的核心函数就是guidedfilter，基本是按论文原理一步步来写的，思路蛮清晰。如果你习惯用 OpenCV，也可以拿这个做参考，自己改写成 Python 版的。嗯，逻辑没那么绕，就是矩阵运算多点。 哦对了，下载资源的时候顺手看下这几个相关文章，也挺有用：

ORIX是一个开放源代码的Python库，专用于分析方向和晶体对称性。该软件包定义了用于分析取向的对象和函数，这些取向表示为四元数或3D旋转矢量，详细说明了晶体的对称性。其功能主要建立在软件包的基础上，并受其启发。如果将ORIX的分析结果用于已发表的论文，请务必引用相关的预印本。此外，您可以在存储库中找到演示。ORIX的发布遵循GPL v3许可。

在用户指定大小的无限势阱中，开发了一个程序用于绘制用户指定的波函数。

圆盘区域的谐波函数，用 MATLAB 来搞挺合适的，是有了DiskHarmonicFunctions这个项目，效率直接拉满。核心用的是贝塞尔函数和它的导数，像那种besselj、bessely，MATLAB 自己就能算，直接拿来用就行。哦对，如果你想搞导数，还得自己写点代码，挺有意思的。 DiskHarmonic.m这个脚本基本是主角，搞定了谐波函数在圆盘区域内的计算。不管你是搞Dirichlet边界还是Neumann边界，它都能应付。方法是傅里叶级数那一套，把复杂函数拆成一堆贝塞尔分量，看着复杂，其实有规律。 这种函数在多场景都用得上，像电磁场建模、热传导模拟，或者流体仿真，都离不开谐波。有

关于我：你好，我是TY，毕业于梨花女子大学，主修机械与生物医学工程，辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项，包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP（高级数据分析半专业）证书。

利用Matlab进行光学相干成像的重建与光谱分析。该程序涵盖了光谱域OCT图像的重建与光谱分析功能。

费利佩·古铁雷斯艾萨克·宋的Matlab实验比较HDR影像代码要求用户在运行程序前，需先建立一个包含所有图像的子目录，并创建一个名为“ list.txt”的文件，其中包含图像文件名及对应的浮点格式快门速度列表。每行应包含一个图像及其快门速度。例如，如果子目录包含快门速度为1秒和0.5秒的两张照片，则文件应包含： image1.jpg 1 image2.jpg 0.5。创建子目录和list.txt文件后，将project1.m中的目录变量修改为指向该子目录。例如，若创建名为“ images”的文件夹，则代码行应更改为： directory = './images/'; 确保路径末尾有斜杠“/”，

函数target_image_gen利用Vx、Vy和Vz生成接近目标的电影模拟。我修改了这个演示，以测试我在Simulink中开发的目标跟踪系统，使用不同的电影作为测试案例。函数target_gen基于值x创建一个(11,11)的目标。若x<=0则不生成目标，避免使用负速度。这次修改感谢MathWorks的支持。

Matlab中inv函数的代码库包括版本1.1、3.2、3.2.1、4.2、5.1、5.2.1至5.2.7，用于盲人和视力对照者嗅觉功能磁共振成像实验分析。依赖关系列在subfun/matlab_exchange中，简化您的工作流程。尚未在Octave上进行过此方法的测试。