带用户准入控制的绿色云 RAN 平滑 Lp 最小化的 Matlab 仿真代码,思路清晰,结构工整,适合毕业设计或课设用。源码经过测试,直接就能跑,避免了环境配置出错的烦恼。算法本身挺有意思,涉及优化问题、Lp 最小化,还有云 RAN 架构这类热门技术,用来展示建模和仿真能力加分。
仿真用的是 Matlab,图像绘制也搞得比较清楚。变量命名规范,看起来舒服。像user_admission_control()
、green_RAN_model()
这类函数都有注释,理解成本低。你稍微改一改参数,就能扩展成自己的项目。
代码整体可复用性高,不是那种糊成一团的临时代码。哦对了,如果你对范数优化、最小化算法比较感兴趣,还可以看看类似的资料,比如L1 范数最小化的人脸识别、黄金分割搜索的最小化算法,都挺有参考价值。
如果你最近正头疼毕业设计方向,这份资源还蛮值得一试的。有问题还能直接和原作者沟通,响应也快。建议用Matlab R2019a+版本跑,兼容性比较稳,少踩坑。