云RAN

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绿色云RAN带用户准入控制的Lp最小化Matlab仿真
带用户准入控制的绿色云 RAN 平滑 Lp 最小化的 Matlab 仿真代码,思路清晰,结构工整,适合毕业设计或课设用。源码经过测试,直接就能跑,避免了环境配置出错的烦恼。算法本身挺有意思,涉及优化问题、Lp 最小化,还有云 RAN 架构这类热门技术,用来展示建模和仿真能力加分。 仿真用的是 Matlab,图像绘制也搞得比较清楚。变量命名规范,看起来舒服。像user_admission_control()、green_RAN_model()这类函数都有注释,理解成本低。你稍微改一改参数,就能扩展成自己的项目。 代码整体可复用性高,不是那种糊成一团的临时代码。哦对了,如果你对范数优化、最小化算法
WCDMA技术在UMTS RAN中的应用
WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access)是UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)中的一种关键3G无线通信技术,提供高速数据传输和优质语音服务。UMTS RAN(Radio Access Network)是系统的核心组成部分,负责管理用户设备(UE)与核心网络之间的无线接口。深入探讨了WCDMA技术在UMTS RAN中的关键技术和应用。
正向云模型和逆向云模型的应用及原理分析
正向云模型和逆向云模型是云理论中的重要概念,它们通过模拟自然界的云朵形态来抽象不确定信息。正向云模型将确定性信息转化为概率分布,反映数据的不确定性;逆向云模型则从不确定性信息推断出可能的确定性值或概率分布。这些模型结合了模糊集与随机集,为量化不确定性提供新的框架。每个云模型由典型值、熵和分布宽度三个参数定义,共同描述概念的模糊边界和概率分布。云变换包括正向和逆向两种关键操作,使得云模型能够有效处理确定到不确定再到确定的信息转换。
构建正态云模型-《云模型》课件95页
2、构建正态云模型t定义模糊集: t根据实际问题的需求,利用前述特征因子定义归属类型模糊集,并建立相应的隶属云模型。对企业而言,可定义以下五个模糊集:1) A1:企业市场占有率相对较高;2) A2:企业价格波动较大;3) A3:企业具备强大的新产品开发能力;4) A4:企业具备强大的分销渠道与实体分配能力;5) A5:企业整体促销能力突出。 t确定了上述五个模糊集的隶属云,即确定了这些模糊集的三个数字特征值(Ex, En, He)。根据统计分析和计算结果,可以确认这些模糊集的隶属云的具体数字特征为:A1(5, 2/3, 1/2)、A2(9, 1, 1/2)、A3(9, 1, 1/2)、A4(9
HDFS 云盘系统
基于 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 的云盘系统,提供企业和个人海量存储、读取和访问服务。支持视频、音频、图像等多样化数据类型。
Python 词云扩展库
使用 Python 库创建美观的词云,支持 Pillow、NumPy、Matplotlib、WordCloud、Jieba。
腾讯云HBase详细解析
腾讯云推出的HBase数据库功能全面介绍,深入探讨其在云端数据管理中的应用。
Hadoop网盘云存储平台
Hadoop 网盘是基于 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)打造的云存储服务,特点是扩展性强、容错性高,适合大规模数据。使用 Hadoop 网盘,你可以轻松将海量数据上传并高效存储,确保数据安全可靠。项目 MyFirstHadoopYunpan 就是个超棒的入门教程,适合新手了解如何通过 Hadoop 构建自己的云存储平台。这个项目不仅有助于掌握 Hadoop 基础,还能让你亲手实现文件上传、下载、删除等操作,甚至可以了解如何更复杂的分布式数据存储。如果你正在找一个高效、可靠的分布式存储方案,Hadoop 网盘绝对值得一试。通过掌握 HDFS 和 MapReduce 等核心技术,你能更好
阿里云医院预约服务系统
阿里云医院预约服务系统是一款基于阿里云服务器的在线医疗服务软件,提供实时的预约服务和高效管理医疗资源。系统采用JSP技术作为前端开发语言,配合MySQL数据库进行数据存储与管理,构建了一个稳定、高效的医疗信息化解决方案。JSP(JavaServer Pages)是Java平台上的动态网页技术,允许开发者在HTML或XML页面中嵌入Java代码,实现动态内容的生成。在该系统中,JSP主要负责用户界面的展示和业务逻辑的处理,通过请求响应模型与服务器交互,接收用户的预约信息并返回相应的结果。MySQL作为流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于web应用中,以其高性能、高可靠性和易用性著称。系统中,M
Python + HDFS 云盘系统
利用 Python 和 HDFS 构建了一个云盘系统,可处理各种类型和大量数据。系统提供简易操作,满足云盘管理需求。