云RAN

带用户准入控制的绿色云 RAN 平滑 Lp 最小化的 Matlab 仿真代码，思路清晰，结构工整，适合毕业设计或课设用。源码经过测试，直接就能跑，避免了环境配置出错的烦恼。算法本身挺有意思，涉及优化问题、Lp 最小化，还有云 RAN 架构这类热门技术，用来展示建模和仿真能力加分。 仿真用的是 Matlab，图像绘制也搞得比较清楚。变量命名规范，看起来舒服。像user_admission_control()、green_RAN_model()这类函数都有注释，理解成本低。你稍微改一改参数，就能扩展成自己的项目。 代码整体可复用性高，不是那种糊成一团的临时代码。哦对了，如果你对范数优化、最小化算法

WCDMA（Wideband Code Division Multiple Access）是UMTS（Universal Mobile Telecommunications System）中的一种关键3G无线通信技术，提供高速数据传输和优质语音服务。UMTS RAN（Radio Access Network）是系统的核心组成部分，负责管理用户设备（UE）与核心网络之间的无线接口。深入探讨了WCDMA技术在UMTS RAN中的关键技术和应用。

正向云模型和逆向云模型是云理论中的重要概念，它们通过模拟自然界的云朵形态来抽象不确定信息。正向云模型将确定性信息转化为概率分布，反映数据的不确定性；逆向云模型则从不确定性信息推断出可能的确定性值或概率分布。这些模型结合了模糊集与随机集，为量化不确定性提供新的框架。每个云模型由典型值、熵和分布宽度三个参数定义，共同描述概念的模糊边界和概率分布。云变换包括正向和逆向两种关键操作，使得云模型能够有效处理确定到不确定再到确定的信息转换。

2、构建正态云模型t定义模糊集： t根据实际问题的需求，利用前述特征因子定义归属类型模糊集，并建立相应的隶属云模型。对企业而言，可定义以下五个模糊集：1) A1：企业市场占有率相对较高；2) A2：企业价格波动较大；3) A3：企业具备强大的新产品开发能力；4) A4：企业具备强大的分销渠道与实体分配能力；5) A5：企业整体促销能力突出。 t确定了上述五个模糊集的隶属云，即确定了这些模糊集的三个数字特征值（Ex, En, He）。根据统计分析和计算结果，可以确认这些模糊集的隶属云的具体数字特征为：A1(5, 2/3, 1/2)、A2(9, 1, 1/2)、A3(9, 1, 1/2)、A4(9

基于 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 的云盘系统，提供企业和个人海量存储、读取和访问服务。支持视频、音频、图像等多样化数据类型。

使用 Python 库创建美观的词云，支持 Pillow、NumPy、Matplotlib、WordCloud、Jieba。

腾讯云推出的HBase数据库功能全面介绍，深入探讨其在云端数据管理中的应用。

阿里云医院预约服务系统是一款基于阿里云服务器的在线医疗服务软件，提供实时的预约服务和高效管理医疗资源。系统采用JSP技术作为前端开发语言，配合MySQL数据库进行数据存储与管理，构建了一个稳定、高效的医疗信息化解决方案。JSP（JavaServer Pages）是Java平台上的动态网页技术，允许开发者在HTML或XML页面中嵌入Java代码，实现动态内容的生成。在该系统中，JSP主要负责用户界面的展示和业务逻辑的处理，通过请求响应模型与服务器交互，接收用户的预约信息并返回相应的结果。MySQL作为流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于web应用中，以其高性能、高可靠性和易用性著称。系统中，M

利用 Python 和 HDFS 构建了一个云盘系统，可处理各种类型和大量数据。系统提供简易操作，满足云盘管理需求。

阿里云的 PPAS 兼容手册，说实话还挺实用的。它专门为那些想把 Oracle 迁移上云、又不想从零折腾 PostgreSQL 的开发者准备的。PPAS本质上就是个增强版的 PostgreSQL，语法和特性上尽量往 Oracle 靠，像ROWNUM、同义词这些经典玩法它都支持。 Oracle 上云这事，其实挺多人关心。你手里有一套老系统，全是 Oracle 写的，想迁就迁不动。阿里云的PPAS就比较对路子，语法兼容、配置参数也都贴得上，比如edb_redwood_date、edb_stmt_level_tx这些，调好了能省不少事。 SQL 语言教程部分也写得蛮友好，哪怕你不是熟 Postgre