加载管理器的功能挺实用的，适合搞数据仓库开发的朋友看看。抽数据、转格式、临时存、再加载，全流程它都能帮你搞定，是在数据量大的时候，效率真的能省不少力气。而且用起来不复杂，配置好源系统路径和目标结构，就能开始跑任务了，自动化也方便。

数据抽取是它的起点，像从Oracle、Informix这种老牌数据库里抽数，它都能搞定。数据拿下来后先放到临时表里，响应也快，方便你后续转换。

数据转换它也能，像字段格式清洗、数据类型对齐，基本不用你额外写脚本。直接加载到和你数据仓库结构类似的表里，基本能做到一条龙。

如果你用的是Greenplum之类支持外部表的数据库，搭配加载器能把速度提上去不少。甚至连Matlab、PyTorch这类也能接得上，看你具体需求。

想深入了解的可以看看数据加载管理工具这篇文章，里面讲得挺细；或者你对Oracle环境熟的话，Probe 的数据抽取方案也值得一看。

对了，用的时候注意一下临时存储空间，数据大时别让硬盘爆了；还有就是转换逻辑尽量清晰，别搞太复杂，否则容易出错。

如果你正在做数据仓库加载流程，或者老是头疼抽取、转储这些重复活儿，可以试试这类加载管理器，能省不少事儿。