Hadoop 入门培训

hadoop 基础的入门 PPT，内容挺扎实，讲得比较系统，尤其适合对大数据还没什么概念的同学。像 HDFS、MapReduce 这些核心点都有覆盖，举的例子也比较通俗，拿来过一遍思路会清晰不少。 数据的流程图、Hadoop 架构图这些图解有用，建议你边看边画下来，理解更快。嗯，讲到 MapReduce 的时候也有带点代码示例，map()和reduce()两个函数是重点，别只看不敲。 刚接触大数据生态圈的，建议你可以配合着看看下面这些资源，比如：spark和Cloudera的入门指南，思路跟 Hadoop 蛮像，但细节有差，了解一下挺有。 如果你是数据库方向转过来的，也可以顺手看看MySQL

Hadoop 的入门，建议你看下这个 PDF，讲得还挺通透的。虚拟机怎么命名、HDFS和MapReduce干嘛用，大数据那几大 V 概念也解释得比较清楚。Hive、Spark这些生态组件也都提到了，入门扫盲够用了。像是YARN、Oozie这些你之前没接触，文档里也有个的，能帮你有个整体框架。整体风格就是实打实地说概念，没有太多花里胡哨，适合你搞清楚“Hadoop 到底是个啥”。

本 PPT 介绍了 Hadoop、HBase、ZooKeeper 和 Spark 的基础知识，附有源代码截图和说明，适合新手学习。版本：Hadoop 2.7.3、HBase 1.3.1、Spark 2.1.0

学习Hadoop的基础知识。

Hadoop 基础学习资料，涵盖 Hadoop 架构、生态系统、大数据处理技术。深入理解 Hadoop 的原理和应用。

Streaming 开发的特点挺有意思的，简单来说，Hadoop Streaming 让你通过标准输入传递数据给 map/reduce 程序，再通过标准输出将结果返回给 Hadoop。这种方式主要是通过将问题转化成（key, value）对来进行，感觉符合大数据的逻辑。你可以把整个过程分成多个（map, reduce）阶段进行，而默认情况下，key 和 value 之间是 分隔的，简单明了。如果你有需要做数据流，Hadoop Streaming 简直是个不错的选择。

Hadoop 的入门资料挺全的，讲得比较通透，尤其是对HDFS和MapReduce的部分，适合刚入门大数据的朋友。HDFS 的操作比如上传、查看、权限这些，都是基本功，学会之后能少踩不少坑。MapReduce 那块讲得也还不错，结合案例更容易理解，像是统计词频这种经典的入门项目。嗯，前期理解清楚 Map 和 Reduce 的流程，你后面玩 Spark 也轻松不少。任务调度机制那章讲了 Hadoop 是怎么分配资源、怎么跑任务的，配合这篇文章看，会更清楚点。再往后还有一块关于生态系统的内容，像Hive、HBase、ZooKeeper这些都有提到，虽然只是概览，但挺适合初学者扫盲用。你如果是做前端

黑白分明的模块分类，知识点一目了然，Hadoop 学习这份资料挺适合新手入门也方便老手查漏补缺。内容从官网资源、起源背景讲到环境搭建和分布式部署，连 AWS 的云服务也顺带说了一下，覆盖面蛮广的。 环境搭建部分写得比较细，像hadoop-env.sh配置、免密登录设置、集群部署流程这些都挺实用，尤其适合第一次动手搭建集群的你。还提到了 JDK 环境变量怎么配，蛮贴心。 MapReduce 和 YARN的方式也不绕弯子，直接上来就说核心原理和任务流程，看一遍就能明白怎么回事。嗯，要是你刚好准备研究下分布式计算，这一节别跳。 生态系统部分列得挺全，从常见的 HDFS、Hive、HBase 到工具类

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