黑白分明的模块分类，知识点一目了然，Hadoop 学习这份资料挺适合新手入门也方便老手查漏补缺。内容从官网资源、起源背景讲到环境搭建和分布式部署，连 AWS 的云服务也顺带说了一下，覆盖面蛮广的。

环境搭建部分写得比较细，像hadoop-env.sh配置、免密登录设置、集群部署流程这些都挺实用，尤其适合第一次动手搭建集群的你。还提到了 JDK 环境变量怎么配，蛮贴心。

MapReduce 和 YARN的方式也不绕弯子，直接上来就说核心原理和任务流程，看一遍就能明白怎么回事。嗯，要是你刚好准备研究下分布式计算，这一节别跳。

生态系统部分列得挺全，从常见的 HDFS、Hive、HBase 到工具类的 Flume、Sqoop、Zookeeper 一应俱全，每个点都提到了用途，适合你根据项目需要快速定位要学哪块。

源码编译的章节也有，像Maven、Protobuf这种依赖提醒得清楚。想深入折腾源码的朋友可以照着操作一遍，踩坑少不少。

如果你平时要用Hadoop 做大数据，或者想弄清楚底层是怎么运作的，这份资料值得收藏。对了，还有一些额外的参考文章可以看看，像Hadoop 框架解析那篇就挺系统。