黑白配的韩家炜《数据挖掘：概念与技术》，内容真是蛮硬核的，入门、进阶一网打尽。书里把数据挖掘的流程掰开揉碎讲了个透，从数据清洗、建模，到如何用统计方法挖有用信息，几乎全覆盖。

讲数据仓库的结构也挺细，像OLAP那部分，啥是MOLAP、ROLAP，也都讲明白了。嗯，如果你之前搞过一点数据库开发，这部分会看得比较顺手，能立马套到项目上。

另外，里面那段预的内容，我觉得还蛮实用的。你知道数据乱七八糟时，怎么缺失值、怎么规范化，全都有现成方法。而且还贴心提了降维、压缩的方案，性能优化这块做得也挺周到。

说白了，这书就是帮你把挖掘流程串起来，不会只是讲个模型就完事，属于那种“讲原理不忘带工具”的风格。对了，它还把查询语言和GUI 设计一起拉进来，想搞前后端联动的你，值得翻翻。

如果你最近在搞数据可视化或者大数据项目，那这本书可以当作一本随手查的工具书。建议配合下面几个资源一起看，更系统：

如果你刚接触这块，建议先跳过公式，直接看应用部分，等有概念了再回来补理论，效率更高。