数据挖掘的中文经典教材，韩家炜的《数据挖掘中文版》，真的是入门到进阶都能用得上的一份好资料。章节结构清晰，讲得也不绕，像是老司机带着你一步步搞明白数据是怎么“挖”出来的。

从数据仓库、OLAP到聚类、分类这些常见概念，不只是讲定义，还配了不少实际应用的场景。比如企业怎么用来优化客户管理、政府怎么预测交通流量，这些都讲得比较透。

是它对数据预的细节挺细，像数据清理、数据集成这些平时容易忽略的步骤都有实用的操作建议。你要是做数据相关的前端交互，也可以参考它怎么做模式可视化，思路蛮多的。

另外它也讲到数据立方体的构建和优化，这块内容用在和后端协作做 BI 平台时真的帮了我不少。多时候前端负责展示，其实背后的结构你得了解点，沟通效率才高。

，如果你想系统了解数据挖掘，或者前端项目和数据挂钩比较多，这本书你可以拿来当参考手册放在桌上，随时翻翻。

如果你对相关算法感兴趣，也可以看看《数据挖掘算法与模式识别》这篇资料，讲得也比较清楚。