大数据架构和算法的系统梳理，内容扎实不花哨，适合想从技术底子打牢的朋友入手。

《大数据日知录：架构与算法》的结构设计比较清晰，从底层架构一路讲到实际算法实现，覆盖了存储系统、分布式设计、流式等关键环节。讲的是干货，没啥废话，适合边看边做点小实验。

挺适合你如果平时就对NoSQL、机器学习或者什么增量计算之类感兴趣，又不太想被网课糊弄的时候看。比如搞个日志采集流架构，书里就讲到了批 vs 流的设计思路，还顺带带出了一些常见的坑，比如窗口计算出错、数据倾斜等等。

而且内容不光讲架构，还有不少并行算法的东西，比如怎么用MapReduce做聚类，或者在Spark上跑个推荐系统，思路讲得比较实在。你可以结合这几篇文章一起啃：

哦对，还有一个实用的学习笔记（.xmind 文件），你也可以一边看书一边理思路，效率更高。

如果你想从大数据的“怎么搭”和“怎么跑”两个角度都有所了解，这本书还蛮合适的。尤其是你准备转方向做数据架构师或者算法工程师的话，早点啃下来不吃亏。