MSTAR数据集统计及SOC、EOC释义

该压缩文件包含 5 个 .tsv 文件，内含 144790 个单词的释义、注音和例句，数据源自必应在线词典。 文件列表： 1_with_pronunciations： 去重且包含注音的单词及其释义与例句表（TSV，注音单独成字段），共 91854 条数据。 2_without_pronunciations： 去重且不含注音的单词及其释义与例句表（TSV），共 52936 条数据。 3_combined_version_sorted_by_consecutive_IDs： 去重且按连续 ID 排序的单词、注音、释义、例句表（TSV，注音单独成字段），共 144790 条数据。 4_combin

Foursquare数据集涵盖用户id、地点id、坐标、签到时间和时间id等多维度信息，用于分析用户活动模式及地点偏好。

用户反馈数据集（UserFeedback.csv）通过新建 CSV 数据源创建 用户反馈指标模板（3 个 YAML 文件）通过新建 YAML 指标创建

少数民族的人口数据、健康信息、疾病分布啥的，一直是社会研究的热点。而《中国少数民族统计学数据》这个资源就挺全的，尤其聚焦在贵州那边，数据量大，颗粒度也比较细，适合做深度。 贵州省的少数民族分布，啥苗族、侗族、布依族的人口比例、聚居情况这些，都能在这套数据里找到。不光有总数，还有增长趋势、年龄结构什么的，适合做长期跟踪研究。 你如果是做统计或者数据可视化的，这个数据集还挺方便。比如你要画一张按县级区划分布的热力图，配上echarts或者highcharts直接搞，响应也快。 比较的是，它还结合了医学数据仓库的概念，能拿来做少数民族地区的疾病预测。像常见病、遗传病、高发病啥的，通过回归或者聚类算法

县域统计的历史数据真不太好找，这份2000-2023 年打包的 Excel 资源就挺省事的。一份压缩包里直接给你按年整理好的数据，格式统一，用起来顺手。字段比较规整，省市县一应俱全，不需要你自己再清洗一遍，直接可以扔进 pandas 或 Excel 里。 里面的数据结构也比较友好，适合做可视化、趋势、甚至接入后台跑定时统计。比如你用 ECharts 做地图热力图，这批数据能直接对接县级行政区的数据层，省事。适合那种做政府类平台、数据看板的项目。 顺带一提，资源里还带了个小实验数据案例，讲了单因素方差（ANOVA）的实战应用。比如不同健身方案对减肥效果的影响，数据是 99 个样本，分成 A、B、

多元统计分析是统计学中的重要分支，专门处理包含多个变量的复杂数据集。《Applied Multivariate Statistical Analysis》提供了丰富的理论知识与实际案例，适合学习和应用多元统计方法。这些方法包括因子分析、主成分分析、多元回归分析、判别分析、聚类分析、相关分析、列联表分析、MANOVA和线性混合模型等。通过R语言、Python或SPSS等软件，可以处理这些数据并进行可视化与分析。

嘿，给推荐一个挺有用的资源——车牌及机动车图片.rar压缩包，里面有一堆和汽车、车牌相关的图片。如果你最近做车牌识别或者车载系统开发，这个包简直是个宝藏。里面的图片可以用于图像、计算机视觉、深度学习训练，甚至光学字符识别（OCR)都有用处。如果你在搞图像分类、物体识别，或者做一些相关的 AI 项目，这些数据集就能为你大的。值得注意的是，图片压缩算法、数据隐私管理这些问题也得关注，尤其是车牌识别中，涉及到一些敏感信息。，想做交通工具识别、车牌识别或者相关图像的项目，这个资源蛮适合的。建议：整理好数据集，配合现代的深度学习技术，效果会更好。

包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。

该数据集包含 PCA 分析的数据。