进阶点子的 Python 项目挺难找的，但这份资源还蛮全的，尤其适合做完基础课程后想练练手的你。里面有K-Means聚类、Apriori、FP-Growth这些经典算法的实战应用，不只是讲原理，案例也跟得上，比如怎么用聚类算法给客户打标签，或者用关联搞课程推荐。

讲到聚类，用的就是比较常见的K-Means，实现方式还挺清爽，Python写的，逻辑也简单。你要是还想了解不同语言实现，文末给了MATLAB和Java版本的参考链接，扩展性不错。

再比如关联部分，除了讲了常见的Apriori，也有对比FP-Growth，用来优化课程推荐，还带了一个超市商品摆放调整的练习题，比较接地气，适合直接拿来练。

哦对了，相关算法的学习材料我也给你找好啦，像是K-Means 聚类程序、FP-Growth 与 Apriori 比较这些，点进去就能看代码细节了。

如果你正准备进阶数据挖掘，或者手头项目想试试推荐系统、客户这些方向，这份资源还挺合适的。练习题建议别跳，挺能锻炼实战思维的。