高频爬虫任务的救星，Scrapy的调度效率和扩展性都挺不错，结构化数据特稳。你要是经常扒点商品信息、影评之类的，直接用它就对了，省心还灵活。pip install scrapy装好就能干活，响应也快。

能用浏览器界面调度任务的爬虫不多，PySpider算是比较有意思的。你可以直接在页面上写脚本、调试，结果还能实时看，感觉像可视化编程。嗯，任务还能设定优先级，适合对流程控制要求高的你。

如果你做项目偏重分布式，Scrapy配合 Redis 中间件就挺合适的，数据量大也不怕。你要是刚上手，也有多现成的实战教程能跟着学，像是Scrapy 入门指南和豆瓣电影抓取示例都挺清晰。

PySpider更适合喜欢图形化操作的同学，是在任务调度这块，UI 界面用起来还蛮直观。你要是想快速搞个小项目出来，用它基本不用写太多代码就能搞定。

如果你平时主要爬国内电商数据，Scrapy结合一些反爬插件，比如scrapy-user-agents和scrapy-proxies，稳定性会更好。抓当当网、京东这类站点时，抗封锁能力还不错。

对了，想更深入研究的话，推荐看看Scrapy 安装使用指南，或者一些开源源码。实际跑一跑，你就知道它们的差别在哪儿了。

如果你是做 Web 数据的，还可以留意下Vessel 框架，也是走高性能路线的，结构清晰，适合深度定制。

，Scrapy和PySpider一个偏工程化、一个偏可视化，选哪个看你项目习惯了。你要是任务多、场景复杂，Scrapy 更合适；想快速起步，PySpider 就挺方便的。