Hadoop 2.7.3Windows编译版Jar包合集

hadoop-common-2.7.3-bin-master 的包里自带了hadoop.dll和winutils.exe，对用 Windows 搞 Hadoop 的你来说，真的是省心不少。平时配环境，最头疼的就是这俩东西不全，还得到处找下载源。 hadoop.dll的作用挺关键，主要就是让 Java 能跟 Windows 系统打交道，像文件权限、系统调用这类原本只有 Linux 熟门熟路的事，它一上阵也都能搞定。要是不配它，多 Hadoop 原生代码在 Windows 下都跑不起来。 winutils.exe也是个“老熟人”了，专门像 HDFS 目录操作、权限配置这些在 Linux 上靠命令行

Hadoop 2.7.3 在 Windows 上运行时，主要依赖两个关键工具：hadoop.dll和winutils.exe。你可以通过这两个工具在 Windows 环境下模拟 Linux 的功能，确保 Hadoop 能够顺利运行。hadoop.dll是一个动态链接库文件，包含了 Hadoop 在 Windows 上运行所需的核心功能，像文件读写和网络通信等。保证这个文件的路径配置正确，是成功启动 Hadoop 的关键。winutils.exe则负责模拟 Linux 的许多功能，如设置 HDFS 权限、启动 Hadoop 服务等。在 Windows 上，你会遇到一些配置上的问题，比如环境变量配

在 Hadoop 编译过程中，有一些工具和 jar 包是不可或缺的。是Apache Ant，它用于自动化构建流程，执行一些如编译、打包等任务，版本为 1.9.4。是Apache Maven，它通过 POM 文件来管理项目依赖和构建，版本 3.0.5 也常见。你还得用FindBugs来进行静态代码，避免编译阶段遗漏潜在问题。另一个重要工具是Protocol Buffers（Protobuf），它高效地序列化和反序列化数据结构，这在 Hadoop 大数据和存储时重要。编译 Hadoop 时，你需要确保这些工具都已经正确配置并可以顺利执行。，准备好 JDK，确保 Java 环境正常。，解压这些工具的

自己编的 Hadoop2.8.3，带教程、JDK、Maven 库，还有一堆用得着的安装包。省去你到处找资料、拉源码、配依赖的麻烦，直接能用，挺省心的。顺带提了几个容易踩坑的地方，编译的时候别掉坑里就好。上传的时候还被限速限大小，分包搞了半天，真是服了……

Hadoop 2.7.6 的所有 jar 包打包好的压缩资源，蛮适合刚入坑大数据或者要部署老项目的你。免去一个个去 Apache 官网下载的麻烦，直接解压就能用了。里面的HDFS、MapReduce、YARN核心模块都齐了，还有一些实用组件像Hive、Pig、HBase也都打包好了。 而且每个 jar 包都分类清晰，不用担心依赖冲突的问题。比如你只是想跑个 MapReduce 任务，挑出mapreduce-client-core就能搞定，其他的可以先放一边。开发用到的 Java API 也打包好了，像FileSystem、Job这些类直接引就行，写起来也顺。 嗯，Hadoop 的 Java 开

GraphFrames 的 JAR 包合集，适合在 PySpark 里搞图数据。压缩包里全是干货，直接解压后配置到 Spark 的jars路径就能用，挺省事的。图里常见的 PageRank、最短路径、社区检测这些，它都能搞定，接口也挺好用。尤其是你原来就用 DataFrame 习惯了，上手 GraphFrames 一点都不难。 GraphFrames 的图能力，和 Spark 的分布式配合起来，效率是真的不错。你只要用两个 DataFrame——一个装节点，一个装边，就能构建图结构了。像下面这样： vertices = spark.createDataFrame([ ("a", "Pers

Windows 10 上直接用的 Hadoop 2.7.2 编译包，真的挺省事的。省去了各种路径问题、依赖不兼容、环境变量一堆坑。你要是在 Windows 上搞 Hadoop，直接上手这个 jar 包，效率高多了。基本的核心库、MapReduce、HDFS 都打包好了，解压、配好环境变量就能跑了，省时省力。 Hadoop 在 Windows 上编译，真的是一场修行。路径分隔符不认、缺库、Maven 一堆红字，编译个几小时还报错。现在这个包是编译好了的，直接用，适配 Windows，还挺稳定。 里面的hadoop-2.7.2_jar压缩包应该是把常用的几个组件都打好了，包括Hadoop Comm

Flume 工具用于采集数据，在使用 IDEA 或 Eclipse 进行编程时，需要导入 Flume 依赖的 jar 包，本合集中包含 98 个经过测试有效的 jar 包，可用于编写 Flume 客户端，发送数据至 Kafka 并成功消费。

MySQL 的 JAR 包资源挺丰富的，像mysql-connector-java-3.0.7-stable-bin.jar、mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar、mysqldriver.jar，基本常见项目都够用了，老牌又稳定。 早期版本的 JAR 包，比如3.0.7，适合老项目维护，新版本用不了的情况也能救场；而5.1.x系列就比较常见了，兼容性好，连新版 MySQL 也能跑得挺顺。 如果你是写JDBC连接的，直接丢mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar进项目，Class.forName("com.mysql.jdbc.Dr