用户画像的大数据应用，挺适合做商业的。用户在网上点的每一次、搜的每一个词、看过的页面，其实都在无声地“说话”。企业收集这些行为数据后，如果能建个靠谱的用户模型，那你就能从海量数据里挖出不少金矿。

数据拥有者的用户行为数据可不少，什么搜索记录、浏览路径、购买记录都一应俱全。你要做的，就是把这些碎片信息拼成一个完整画像。别怕难，核心思路其实就是：行为 → 特征 → 价值。

比如你做一个百货商场项目，可以参考百货商场会员用户画像；要是你在搭平台，像大数据平台用户行为这种例子还挺有用。

用户画像这块内容，技术上离不开Hive、标签系统、数据清洗这几个关键词，数据质量过硬了，建模才靠谱。你可以看看Hive 体系架构，了解下怎么搭数据的底座。

如果你刚入门，这篇用户画像宝典挺像工具书，翻翻看有不少干货。想深入做营销，也别错过精准营销这篇，有策略、有实操。

嗯，资源挺多的，不一定每一篇都适合你。建议你根据自己的项目方向挑着看——做平台的看平台，做的看用户建模，效率会高多。