用户画像的技能体系图挺清晰的，适合刚入门大数据方向的前端或者数据工程师看看。图里基本把整个用户画像构建流程都串起来了，从数据采集、清洗，到标签体系，再到与应用，层次分明，能快速理清思路。

用户行为的套路说实话蛮多，但想做得好，离不开一个扎实的用户画像体系。这张图就像一本速查手册，帮你理出各个环节该干嘛、怎么干，比如标签体系的设计，不少人第一反应是枚举，但其实更推荐用分层+多维度拆解的方法，图里也有暗示这一点。

哦对了，如果你是做精准营销的，图中提到的用户分群跟行为偏好提取那块可以重点看。比如针对游戏行业，常用的 RFM 模型怎么落地？图里那几个模块串起来就是一条实用的路径。

想深入的可以顺着这些相关文章看下去，用户行为与推荐优化、JD 用户画像分享这些都挺有干货的，案例也比较接地气，看完基本能找到方向。

如果你正准备搭一个用户画像系统，又不知道从哪下手，先看这张BDA 大数据技能体系图，再看几篇实战文章，思路就通了。