MATLAB 的 NIT 工具箱，是搞数值积分和微分的朋友们挺爱用的一套扩展。里头的函数不少，支持一维到二维甚至多维的积分操作，效率和精度都还不错，适合搞建模、仿真那一类计算量大的项目。quadg.m和gquad2d.m这俩函数挺关键，一个是一维积分，一个搞二维，还能自动调网格，挺省心的。

常见的contents.m是入口，基本能看清楚各个函数的功能。像test_2d.m就是测试脚本，跑完能对比下算法效果。有些日志文件比如run.log和testsqg.log，看着像是跑不同测试时的记录，拿来性能或者出错点挺方便的。

工具箱用得好的话，连误差控制都能自定义，比如设个精度阈值，让积分结果更放心。如果你平时有用辛普森法、高斯积分之类的，NIT 工具箱里的实现方式你应该挺熟悉，语法清晰，调用也不复杂。

顺手贴几个相关资源，有时间可以翻一翻：Matlab Romberg 数值积分开发、龙贝格数值积分求解程序、高斯积分代码示范。

如果你平常做的项目涉及积分计算多，那这个工具箱可以省你不少事。建议搭配日志文件用，调试起来更高效。