RBeginer R语言基础手册

R语言命令速查手册，分为10大类进行整理：一、R的安装、加载与帮助查询；二、数据对象的类型与创建；三、数据的浏览与编辑；四、数据的运算；五、数据的存储与读取；六、程序命令；七、绘图函数；八、绘图参数；九、基本统计分析函数；十、高级统计分析函数。

R语言是用于统计分析和绘图的编程语言和操作环境，适合层次化学习。本手册详细解释了R语言的内置函数及其应用。

R 语言的基础资料其实挺多的，但如果你想快速入门，又不想被枯燥的教程劝退，这套资源还蛮适合你翻一翻的。内容从最基础的语法讲起，像data.frame、plot()这些常用函数讲得挺细。格式清晰，操作示例也接地气。 语法结构讲得比较系统，新手照着写几遍就能上手。像是ifelse()这种判断逻辑，还有apply()家族的用法，里面也有提到，适合你边看边练。嗯，别小看这些小技巧，做数据清洗时挺省事。 我比较推荐你先看看RBeginer R 语言基础手册，算是新手比较友好的资料了。想更进一步？可以翻R Cookbook R 语言入门宝典，内容更丰富，案例也多。 还有一个点蛮实用的，就是它们都配了本地下

学习R语言的基础要点 ### 一、R语言简介 R语言是一种免费的开源编程语言，广泛应用于统计计算和数据可视化。由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，目前由R核心团队和R基金会维护。除了学术界，R语言在商业领域也有广泛应用，特别是在数据分析和机器学习方面。 二、为何选择R语言？ 2.1 优势 免费且开源，拥有强大的社区支持和丰富的包库，用户可定制化功能并生成高质量图形。跨平台性强，适用于Windows、Mac OS和Linux等操作系统。 2.2 劣势 面对大数据时性能可能受限，初学者需克服陡峭的学习曲线。代码风格的多样性也是挑战之一。 2.3 替代方案

R 语言的程序技术参考手册，属于那种一看就想收藏的干货。自由开源、功能强大，适合做统计和数据可视化。像你平时写点脚本跑统计模型、做点图表展示，R 都能轻松搞定。语法上挺灵活，配合一些包用起来还挺顺手，比如ggplot2和dplyr就香。页面里的相关资源也比较丰富，像可视化、GIS、SNP 数据这些方向都有涉及，扩展性不错。

R语言因其强大的绘图功能等特性，长期以来深受数据分析人员青睐。本书从零开始，适合初学者进入R语言数据挖掘和分析领域，内容浅显易懂。通过学习本书，读者将全面掌握R语言的数据结构、绘图和分析技能。

R语言是一款开源、免费的软件，专门用于统计分析与图形制作，是统计计算和统计制图方面的理想工具。

手册式的 R 语言速通资料，内容不多但挺精，适合你在 45 分钟内快速过一遍 R 的核心用法。像数据导入、图形绘制、高阶函数这些点都覆盖了，尤其统计绘图这块讲得比较细，概括也清楚。适合那种项目要用 R 但又没时间细学的情况，拿来翻一翻，马上能上手。

本指南面向 R 语言初学者，帮助学习者掌握 R 语言基础语法，并了解如何使用 R 语言进行简单的统计分析。内容涵盖数据类型、变量操作、控制流程、函数定义等基础语法，并结合实际案例介绍如何使用 R 语言进行描述性统计分析。