SQL 引擎的架构演进、性能优化技巧、还有大数据场景下怎么做数据查询，都在这本《SQL.on.Big.Data.Technology.Architecture.and.Innovation》里讲得比较透。嗯，书里把商业和开源方案都讲了，像Hive、Spark SQL、Presto这种用得多的都有对比，执行逻辑、延迟优化、扩展能力这些点得挺细。

交互式架构的低延迟，批引擎的查询优化机制，还有流那块的内存计算策略，都讲得比较接地气。你要是经常和OLAP、HTAP、实时打交道，这本书值得一看，系统性还挺强的。

尤其喜欢它在后半部分讲的一些新架构创新点，比如锁无关的数据结构、SQL 在流数据上的应用，这些思路蛮新鲜，拿来做技术调研也不错。你也可以对着自家系统看一看，有没有能套进去的改进方案。

对了，配套的还有不少相关文章，像大数据系统架构、MySQL 性能优化这类内容，扩展阅读也比较方便。如果你做大数据方向的前端可视化、后台管理系统，这些背景知识都挺加分的。