SQL Server 2005 的 BI 工具里，数据挖掘功能是真的挺强的。尤其是你想在保险行业里搞点花活——比如预测客户买哪类险，险种之间的搭配关系，用它准没错。

BI 里的数据挖掘，说白了就是在大堆数据里找规律。SQL Server 2005 支持的算法也比较丰富，比如决策树、聚类、贝叶斯、神经网络，甚至还有关联规则这种适合搞商品搭配的。

在这个课程里，建模流程讲得蛮清楚，从头教你在Visual Studio里一步步搞出一个完整的数据挖掘结构。数据源怎么连、模型怎么建、算法怎么选，全都一条龙服务。

比如你想预测“某个客户下一步买哪类险”，用决策树就比较直观；想看看哪些险种经常一起卖，可以上关联规则；如果你更关心客户的分群，聚类模型也挺合适的。

模型跑出来后，还能用图形方式看效果，结果能可视化展示。像决策树结构图、聚类图啥的，一看就懂，连非技术同事也能看个。

哦对了，除了讲模型怎么建，这课也带你做模型的准确性。几种算法跑一遍，再看谁准谁差，有对比才有伤害，哈哈。

如果你正好在搞保险行业的客户预测或者产品推荐，或者只是想学点SQL Server 数据挖掘的实战用法，这门课还是挺值得一看的。顺手推荐一篇相关文章：数据挖掘决策树，也蛮实用的。

注意哦，数据准备也挺关键，垃圾进垃圾出，前期清洗一定别偷懒。