世界各国几十年的人口数据，整理成一份表格，干净利落。1950 到 2013 年，跨度够大，数据够全，适合做可视化、趋势，还有预测模型。字段是标准的国际通用格式，像LOCATION、TIME、Value这些都比较直观，起来不费劲。

字段翻译也贴心，英文+中文，做多语言开发的时候省了不少事。数据源来自，嗯，算是靠谱的公开平台了。格式基本稳定，常见的清洗操作都能顺利过关。

要是你做的是像ECharts或D3.js那类的图表工具，这种按年按国分类的数据，直接扔进去就能跑。还可以用pandas快速聚合做，响应也快，代码也简单。

哦对了，还有一些相关链接也挺实用的，比如美国州人口数据与 Python 示例程序、全球各国数据库 SQL 查询语句这种，写后台、对接 API 的时候有。

如果你正好在做地图类项目、或是想训练点时间序列模型，这个数据集就别错过了。字段清晰，格式规整，不折腾。