d3.js

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优化后的d3.js文件下载
下载d3.js文件后的优化处理对于数据可视化非常重要。
D3.js多国多属性数据可视化设计文档
数据可视化的多国多属性设计文档,属于那种一看就知道下了不少功夫的资源。原始数据覆盖了 214 个国家、17 个属性,时间跨度从 1990 到 2015,内容够全,适合做趋势类可视化。可视化方式也挺丰富的,像地图配合颜色和圆形标识 GDP 相关数据,平行坐标那块还支持交互维度选择,做交互仪表盘或者动态数据探索都蛮合适。 用 D3.js 这种类库来做这些高维图形,再结合一些降维算法比如PCA,整体设计还蛮系统的。开发前端展示时,像那种属性筛选区域+图表展示区的 4:1 布局也比较实用,空间利用刚刚好。数据清洗那步也别偷懒,原始 CSV 里有不少..的缺失值,记得先统一,不然画图会翻车。 如果你正在
基于Web-Weka与D3.js的医疗数据挖掘论文研究
近年来,医疗数据挖掘作为一个交叉学科变得越来越重要。技术进步推动了基于Web-Weka和D3.js的临床数据挖掘及可视化技术的发展。
江夏堂黄氏族谱Vue+D3.js族谱可视化示例
黄氏族谱的整理工作,属于那种你一看就觉得“不容易”的事。别小看这本谱,里头不光有家族历史,还有一整套完整的文化传承体系,像家规家训、迁徙记录、甚至连家族祠堂的对联都收录进来了。最有意思的,是那首《惜书令》,提到保存书籍就是保存文化,挺有远见。 江夏堂黄氏的故事适合搞前端族谱展示系统的朋友参考,内容结构分明,分类清晰,要是你想做个族谱可视化项目,拿这份资料当 Demo 绝对合适。里头人物记录细致到“几房几子几孙几曾孙”,适合拿来练树状结构渲染,比如用Vue + D3.js搭族谱图谱。 另外,像黄氏始祖南陆太公的故事,也挺适合配合时间轴组件来展示祖辈世代更迭。你可以考虑把事件+人物做个时间线,比如
imshow3D MATLAB 3D图像贴图工具
以imshow3D开头的图像展示工具,还挺适合想搞点 3D 花活的你。它跟imshow()差不多用法,但可以把图像贴到球体、圆柱体或者你自己定义的形状上。嗯,是那种真的贴上去,不是 PPT 上的“拟物效果”。默认是贴在一个圆柱体上,但你也可以自己传x, y, z坐标或者一个半径函数,来生成像圆锥、球体这种自定义表面。代码也不复杂,响应还快,配合colormap还能调出各种风格,热力图那种效果也有。举个例子:I = peaks(); imshow3D(I,'shape','sphere','colmap',hot(256)); 这样图像就能包裹在一个热热的球体上了,视觉效果直接。你也可以自己写个
D3 文档
关于 D3 的中文指南
cooc3d 3D纹理特征提取算法
3D 图像的 Haralick 特征提取,cooc3d 这个 MATLAB 小工具还挺方便的。它能把传统的 2D 纹理算法扩展到三维,直接帮你搞定共生矩阵那一套。你只要给它一份 3D 图像的灰度矩阵,它就能输出一堆纹理特征,像什么对比度、同质性这些,做分类、识别都挺好用。 cooc3d.m是主力函数,逻辑清晰,注释也不少。读取 3D 图像、计算共生矩阵、提取 Haralick 特征,全流程一条龙。你可以直接扔进自己的图像流程里,比如医疗 CT、地质勘探建模这些都挺适配。 用法也不复杂,cooc3d 了一些demo 数据和测试脚本,基本上照着跑一遍就能懂。如果你熟 MATLAB,应该几分钟就能上
3D团块分割
利用图像导数分割密集3D组织中的细胞核。输入为一系列时间成像的z切片,格式为tiff或lsm。基于图像导数进行初级分割后,计算3D属性,并推断分割对象的图像统计数据。聚类方法解析融合的原子核为单个原子核(计算时间较长)。详情见已发表研究文章《3D胚胎成像中的对象分割和地面真相》。
Matlab代码sqrt-3D重建球形嵌入的3D重建
Matlab代码sqrt如何利用球形嵌入进行3D重建下载Aspire 0.14。从下载Aspire 0.14 Matlab代码,假设已将Aspire软件包提取到名为$ ASPIRE的文件夹中。假设3DReconstruction_SE中的文件已复制到名为$ SE的文件夹中。启动Matlab并执行以下操作:安装转到目录$ ASPIRE运行'initpath',然后运行“安装”以安装ASPIRE(只需运行一次)。初始化转到目录$ ASPIRE运行“ initpath”(每次启动Matlab会话时都需要运行)。转到目录$ SE运行“ initSEPath”(每次启动Matlab会话时都需要运行)。用
d3_mpq暗黑3数据提取工具
从暗黑破坏神 3里扒数据?d3_mpq干这个挺顺的。命令行用法简单,几行指令就能搞定 MPQ 文件的提取和。嗯,它不带数据,你得自己找 MPQ 文件,但好在格式清晰,和 smpq 配合起来用,效率还挺高的。 你只要把 MPQ 目录丢到项目里,比如: cd /foo/bar cp -r /你的 MPQ 路径/* /foo/bar/mpqs/ 跑命令: cd /foo/bar d3_mpq extract enUS_Text d3_mpq --csv 输出直接就是你能用的文本或 CSV,适合后续做数据挖掘或游戏内容。 对了,它不是给小白准备的。如果你熟点命令行,想自己研究游戏文本、剧情、UI 字段