倒排索引的 MapReduce 代码，用起来还挺顺手的，适合你要大规模文本数据的时候。倒排索引嘛，说白了就是根据词来找文档，而不是按文档找词，思路跟数据库里的索引挺像的。Map 阶段做分词，Reduce 那边合并和聚类，逻辑清晰，改起来也不难。

MapReduce 的倒排索引，结构比较简洁，拿来做搜索引擎的小实验合适。如果你在搞 Hadoop 或者 Hive 的那套数据，刚好可以套用进去，效率也还不错。代码里对key-value的写得蛮细，适合学习 MapReduce 的基本用法。

文档里提到的山大实验二倒排索引 Java 实现也不错，Java 写的，逻辑一目了然，适合你照着改。还有像停用词表的、UDF 实时计算这些扩展思路也值得看看。

顺带提一句，建索引之前，最好先做下分词和清洗，停用词啊、特殊字符这些要提前掉，不然索引出来没多大价值。如果你还不熟 MapReduce 的格式，推荐先跑跑官方例子。

如果你平时搞文本、搜索推荐，或者想了解搜索引擎底层是咋实现的，可以把这段代码拉下来玩玩，理解挺快的。