基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容模型，思路比较新，用起来也挺顺。优化目标就是配电网网损最小，考虑到了节点电压和线路电流这些实际限制条件。

模型里融合了遗传算法的交叉、变异操作，还加了高斯扰动，思路挺巧，效果也不错，提升了全局寻优能力，收敛速度也快。比传统萤火虫算法聪明不少。

用的是IEEE33 节点系统做验证，跑出来的数据挺能打，跟自适应遗传算法一比，优势一目了然。关键是有完整的 MATLAB 代码，逻辑清晰，结构合理，新手也能照着改。

如果你搞智能电网或者正在研究分布式能源的优化选址，这套代码还挺适合直接上手的。要是平时做电力系统仿真的话，拿来对比测试也挺方便。

有兴趣的你也可以看看下面这些相关资源，比如萤火虫算法的 MATLAB 实现，还有IEEE 33 节点的无功优化代码，搭配起来用更带感。

如果你用的是 MATLAB 搞优化仿真，可以重点关注节点电压、线路电流这些约束设置，直接抄也没啥问题，反正跑得动。