学生债务的分布和长期影响，是个老生常谈但又挺棘手的话题。r-StudentDebtAccumulation-BetweenRaces这个 R 语言资源，刚好用真实数据拆解了不同种族之间的学生债务差异，得还挺细的。用的是 TidyTuesday 里的student_debt数据集，1989 到 2016 的都有，跨度不小。

直接读入 CSV 就能跑，像readr::read_csv()这样的函数，R 手熟一点的人应该都不陌生。如果你做可视化，或者对教育公平问题感兴趣，这套代码可以省你不少准备功夫。

是里面还关联了home_owner和race_wealth两个数据，能看出学生债务怎么进一步影响房屋所有权、平均收入这些长线指标——这就不仅仅是数据了，更是“现实问题的量化”。

数据结构也比较清晰，拿来跑ggplot2、dplyr都挺顺手的。想要再深入一点，也可以结合类似EasyAovWlxPlot这样的差异工具看看统计显著性。

如果你是搞教育研究、社会统计的，或者正准备写一个结构完整的 R 数据报告，这份资源还蛮推荐的，省事又不失专业深度。