Hadoop 课程设计的 MapReduce 和 Hive 实现挺实用的，适合刚接触大数据的你快速上手。内容不花哨，就是实打实的学生成绩，从平均分、总分到详细信息展示都有，MapReduce 配合 Hive 的组合还挺常见的，练手也比较顺畅。

课程用的是Ubuntu 16，配好Hadoop、Hive和MySQL之后就能跑。不会配也别慌，文末直接给了装好环境的镜像，省事多，适合懒得折腾环境的朋友。

里面的MapReduce代码和Hive SQL语句都写得比较清楚，照着改动也好上手。还有现成的数据集，一通直接见效果，代码逻辑也不绕，适合用来理解数据流的思路。

建议注意下Hive建表时如果出问题，直接跑schematool -dbType mysql -initSchema初始化MySQL，不然老报错。项目源码在Gitee 仓库，有需要直接拉下来试试。

如果你也在搞课程设计或者大数据实验，挺推荐看看这个项目的代码结构和逻辑，参考价值还挺高的。顺便还能顺手用一下类似的相关数据集：

嗯，如果你对 MapReduce 和 Hive 有点基础，又想看看实际场景是怎么写代码的，可以直接开搞。