城市地理数据集.sql

这个SQL表格包含了全国各城市的详细地理位置信息，涵盖经度和纬度，精确到街道级别，支持大地坐标、国标和百度坐标系统。该表格适用于解析经纬度，实现对国内城市的精确定位。

这份数据集包含了全国各省、市、县的关联信息，用于地理位置数据分析和应用。

电话号码地理位置数据集是一种用于查询特定电话号码所属地区、运营商等信息的资源。这个2012年版本的数据集包含了大量电话号码的详细信息，可用于市场营销、客户服务和反欺诈等多种应用场景。手机号码通常由11位数字组成，前三位是网络识别号（MCC），接着两位是移动网络代码（MNC），最后八位是用户号码。归属地信息包括了号码所属的省份、城市和区县，有助于精确推断用户的地理位置。数据库可能包含运营商信息，如中国移动、中国联通、中国电信等，这有助于确定号码的网络服务商。数据通常存储为MDB文件格式，包括诸如“手机号码”、“归属地”、“运营商”等字段。更新和维护是保持数据准确性的关键，同时使用此类数据需遵守隐

美国风暴事件数据的地理记录，真的挺适合做数据可视化或者空间的。StormEvents_locations-1995_2019.csv.zip这个包里有三个子文件，时间跨度从 1996 到 2019，数据量 30 万条，能用来做不少有意思的图表，比如风暴频率热力图、极端天气趋势线啥的。 每条记录都带有位置信息，像州名、县名、甚至精确到经纬度，用Leaflet、Mapbox或者D3.js这些库来做互动地图都挺合适。数据的话，推荐先用Pandas做预，清洗完了再扔给前端展示，效果更稳定。 像 2000-2009 和 2010-2019 这两段数据，还蛮适合做对比的。你可以看看是不是风暴越来越频繁，或

包含全国各省、自治区、直辖市、市辖区、县级市、县区、乡镇的详细地名信息的数据库SQL文件。

全国基础地理数据库 2017 版的行政边界数据挺全的，从省到县都能查到，格式也是标准的 GDB，直接拿 ArcGIS 一导就能用，方便得。像我之前在做城市功能区可视化的时候，这份数据就帮了大忙。 行政边界、水系、交通网络这些元素全都覆盖了，图层分类也清晰，用起来不费劲。是那些多边形的行政区划，拿来做热力图或区域聚合都挺合适。你要是做地图相关可视化，建议重点看看。 河流和水域数据也挺细的，像长江、黄河这些主流有，连支流、小湖泊、湿地也囊括了。属性字段也比较丰富，有长度、名称、流域之类的信息，做水资源管理或环境模型还挺靠谱。 铁路和公路数据更不用说，高速、国道、省道一路配齐，还有站点信息。之前我接

包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。

该数据集包含 PCA 分析的数据。

本研究调查了巴基斯坦卡拉奇市地下水质量的空间变化及其潜在污染源。研究区域包含大型垃圾填埋场、工业区以及接纳大量工业和生活污水的露天排水沟。 研究分析了地下水样品中的 pH 值、电导率 (EC)、氟化物 (F-)、氯化物 (Cl-)、溴化物 (Br-)、硝酸盐氮 (NO3-N)、硫酸盐 (SO2-4)、钠 (Na+)、钾 (K+)、钙 (Ca2+)、镁 (Mg2+) 和铵 (NH4+) 等参数，并与世界卫生组织 (WHO) 的饮用水标准进行了比较。 结果显示，地下水中离子浓度排序为：Cl- > Na+ > SO2-4 > Mg2+ > Ca2+ > NO3-N > K+ > F- > Br-。E