城市地理数据集.sql

这个SQL表格包含了全国各城市的详细地理位置信息，涵盖经度和纬度，精确到街道级别，支持大地坐标、国标和百度坐标系统。该表格适用于解析经纬度，实现对国内城市的精确定位。

邮政编码数据库这种资源，在前端或者数据场景里，真的是个挺常用的小工具。你要做地址联动、自动填充、甚至地图标注，离不开它。结构也不复杂，核心就几个字段：邮编、城市、区县、经纬度，地址范围这些。拿来直接塞进 select 联动都挺顺。要说实用场景，电商地址填写那一块，靠邮编补全地址，体验会提升不少。还有地图可视化、热区，用邮编聚合也是常规操作。你要做 GIS 项目，那更绕不开它。数据来源还蛮多的，美国的 ZIP Code 数据能直接下，中国这边推荐去 CPUD 逛逛，Excel、Access、SQL 格式的都有，对应城市、街道都拆得比较细。还有 API 接口能实时查，适合在线项目。不过要注意哦，邮

这份数据集包含了全国各省、市、县的关联信息，用于地理位置数据分析和应用。

Foursquare 数据集挺适合用来做基于地理位置的推荐系统。经过预，包含了 25,379 个用户、32,623 个兴趣点（POI）、1,395,856 次签到以及 118,717 个社交关系。这个数据集可以帮你快速构建位置相关的推荐模型，尤其适合做 POI 推荐、位置预测等应用。你可以根据用户的签到数据和社交关系，给他们推荐附近的餐馆、景点等。毕竟，推荐系统可不只是做商品推荐，位置数据也能用来做酷的应用哦。此外，Foursquare 数据集也有多扩展应用，像是电话和 IP 地址的地理位置查询。举个例子，通过 IP 地址，你可以获取用户的地理位置信息，或者用电话号码推测他们的位置，结合 Fo

电话号码地理位置数据集是一种用于查询特定电话号码所属地区、运营商等信息的资源。这个2012年版本的数据集包含了大量电话号码的详细信息，可用于市场营销、客户服务和反欺诈等多种应用场景。手机号码通常由11位数字组成，前三位是网络识别号（MCC），接着两位是移动网络代码（MNC），最后八位是用户号码。归属地信息包括了号码所属的省份、城市和区县，有助于精确推断用户的地理位置。数据库可能包含运营商信息，如中国移动、中国联通、中国电信等，这有助于确定号码的网络服务商。数据通常存储为MDB文件格式，包括诸如“手机号码”、“归属地”、“运营商”等字段。更新和维护是保持数据准确性的关键，同时使用此类数据需遵守隐

美国风暴事件数据的地理记录，真的挺适合做数据可视化或者空间的。StormEvents_locations-1995_2019.csv.zip这个包里有三个子文件，时间跨度从 1996 到 2019，数据量 30 万条，能用来做不少有意思的图表，比如风暴频率热力图、极端天气趋势线啥的。 每条记录都带有位置信息，像州名、县名、甚至精确到经纬度，用Leaflet、Mapbox或者D3.js这些库来做互动地图都挺合适。数据的话，推荐先用Pandas做预，清洗完了再扔给前端展示，效果更稳定。 像 2000-2009 和 2010-2019 这两段数据，还蛮适合做对比的。你可以看看是不是风暴越来越频繁，或

包含全国各省、自治区、直辖市、市辖区、县级市、县区、乡镇的详细地名信息的数据库SQL文件。

学习 SQL 查询语句，最头疼的其实不是语法，而是——没数据怎么练？这里就帮你省了不少事，直接准备好了完整的几个表的数据。你不用自己编造，也不用网上乱翻，拿来就能用，挺省心的。 SQL 查询的练习数据，说白了就是你要跑个查询语句，至少得有张像样的表吧？这份资源里，几个典型的表都搞定了，字段也比较规范，适合初学练手，也适合老手做测试。 再说句实在的，学 SQL，不就是要查得快、写得顺、跑得稳？推荐你看看下面几个配套资源： 数据表转 SQL INSERT 语句，你直接把现成表结构转成 SQL，插入数据一步搞定，省得手写半天。 SQL 查询性能优化策略，里面讲了临时表、聚合查询那些，适合你调调查询速

全国基础地理数据库 2017 版的行政边界数据挺全的，从省到县都能查到，格式也是标准的 GDB，直接拿 ArcGIS 一导就能用，方便得。像我之前在做城市功能区可视化的时候，这份数据就帮了大忙。 行政边界、水系、交通网络这些元素全都覆盖了，图层分类也清晰，用起来不费劲。是那些多边形的行政区划，拿来做热力图或区域聚合都挺合适。你要是做地图相关可视化，建议重点看看。 河流和水域数据也挺细的，像长江、黄河这些主流有，连支流、小湖泊、湿地也囊括了。属性字段也比较丰富，有长度、名称、流域之类的信息，做水资源管理或环境模型还挺靠谱。 铁路和公路数据更不用说，高速、国道、省道一路配齐，还有站点信息。之前我接