美国风暴事件数据的地理记录，真的挺适合做数据可视化或者空间的。StormEvents_locations-1995_2019.csv.zip这个包里有三个子文件，时间跨度从 1996 到 2019，数据量 30 万条，能用来做不少有意思的图表，比如风暴频率热力图、极端天气趋势线啥的。

每条记录都带有位置信息，像州名、县名、甚至精确到经纬度，用Leaflet、Mapbox或者D3.js这些库来做互动地图都挺合适。数据的话，推荐先用Pandas做预，清洗完了再扔给前端展示，效果更稳定。

像 2000-2009 和 2010-2019 这两段数据，还蛮适合做对比的。你可以看看是不是风暴越来越频繁，或者某些地区受灾更严重，配合echarts来画图，视觉冲击力也不小。

如果你做的是灾害预警系统、气候变化可视化、应急响应地图，这份数据集可以说是宝藏了。哦对了，1996-1999 那段虽然数据量少点，但做趋势补充还挺重要的，不要漏了。

，数据结构也不复杂，.csv格式直接拿d3.csv()就能读，开发起来效率还挺高的。如果你最近正好想找点带地理信息的真实数据练手，这个资源值得一试。