2019-19 NBA Season.csv 数据集

这是 kddcup2005 数据集，可用于机器学习研究。

orange_juice_withmissing.csv 是 ISLR 包中橙汁数据的修改版本，用于预测顾客购买的橙汁品牌（柑橘山或美汁源）。 该数据集包含 1070 行和 18 列，涵盖客户和产品特征等预测变量。响应变量 'purche' 的值为 'ch'（柑橘山）或 'mm'（美汁源）。 该数据集常用于博客文章和 Caret 包的练习中。Caret（Classification And REgression Training）包集成了模型开发的所有相关步骤。

文件"IP_201909.rar"暗示了这是一个包含2019年9月关于IP地址归属地信息的压缩文件。描述提到数据以CSV（Comma Separated Values）格式存储，这是一种常见的表格数据存储格式，易于读取和处理。这种文件可以用文本编辑器打开，同时也能直接导入数据库管理系统，比如MySQL，这是标签中提到的一个关键词。 CSV文件是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于数据导入和导出。每个记录由一系列字段组成，字段之间用逗号分隔。在"IP_201909.csv"这个例子中，我们可以预期数据包含多个IP地址及其对应的归属地信息，可能包括国家、地区、城市、运营商等详细信息。这样的数据对于网

这份数据集包含从2014年到2018年期间收集的全国空气质量数据，记录了时间、城市、AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3以及主要污染物等信息，总计55万条记录。数据集适用于研究空气质量变化趋势及相关环境研究。

该数据集包含 PCA 分析的数据。

包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。

标签推荐算法中常用的数据集，源自Lastfm。

包含 Seaborn 可视化库所需的所有基础数据集。

MNIST 数据集已打包，内含训练和测试数据。